Научно-популярное

До сих пор помню, какое впечатление в детстве произвели на меня магниты. Они вели себя почти как живые — выпрыгивали из пальцев, сцеплялись друг с другом, резко прилипали к оказавшемуся поблизости металлическому предмету. Честно говоря, у меня до сих пор рядом с рабочим местом есть стопочка магнитов, висящая на металлической части оконной рамы. Они пригождаются во всяких поделках, но, возможно, их магия для меня просто ещё потеряна не до конца.

Ну а уж если вы в детстве видели, как делят магнит, или сами пытались распилить магнит в виде брусочка пополам, надеясь, что на этот раз всё получится — что один фрагмент будет взаимодействовать только с северным полюсом, а другой — только с южным... Вряд ли вы это забудете. Как и то, что каждый раз природа нам отказывает в таком удовольствии. Каждый новый фрагмент просто становится уменьшенной копией изначального магнита, с собственными северным и южным полюсами. Сколько бы раз вы ни повторяли эксперимент, магнетизм брусочка отказывается упрощаться.

Как только у человечества появились деньги, возникла необходимость их учёта. Но перед этим их следовало посчитать. Как же это делали? Очень по-разному, встречались и довольно экзотические методы.

Роль денег в разные времена играли самые разные предметы и объекты — скот, зерно, соль, ракушки, драгоценные металлы и даже совсем неожиданные вещи вроде каменных дисков или плетёных лент с перьями. В зависимости от вида денег или того, что ими считалось, применяли разные способы подсчёта. 

В детстве каждое лето я проводил на даче. Из Ленинграда до дачи мы добирались на пригородном автобусе. Особой удачей я считал занять место напротив кассы и смотреть на то, как люди покупают себе билеты. Но не с целью контроля, а с целью наблюдения за самим процессом. И за билетами.

Очень меня интересовали эти самые билетики! Я их коллекционировал. На даче у меня был специальный дерматиновый красивый полупрозрачный конверт (от старых фломастеров), в котором я хранил все свои билеты. Номера автобусных билетов состояли из шести цифр, и я отдельно выделял те, у которых сумма первых трёх цифр была равна сумме трёх последних. Конечно, самыми ценными были бы те билеты, у которых все цифры одинаковые...

У людей главный признак, наряду с орудиями труда ( особенно состоящими из 2-3-4 частей ) это умение обучать друг друга через мифологию, присказки, легенды. Какова древность известных мифов? Ответ науки, основанный на массовом изучении всех мифов мира и прогоне их через компьютерные программы и географические карты - больше 40 000 лет некоторые мифы-сюжеты живут.

У мифов есть особенность - это не просто сказка. Это по сути обучение древним знаниям. Письменности не было у людей вплоть до 5 000 лет назад, большая часть населения планеты вплоть до 1000 лет назад знала только устную передачу информации. Те же саги Скандинавов это устные, заучиваемые наизусть сказания-мифы, записали их на бумагу только в 1200 - 1300 годах. Поэтому знать мифы вплоть до 1000 лет назад, это знать историю, культуру, тайны всякие и так далее. Это была основа обучения всех людей на протяжении десятков тысяч лет.

Современные подходы к безопасности ИИ часто сводятся к внешним запретам и попыткам заставить системы выглядеть «этичными». Однако системный анализ и опыт биологической эволюции указывают на то, что подобные методы прямого ограничения могут оказаться неэффективными при масштабировании систем до уровня искусственного интеллекта общего назначения (AGI).

В данной статье анализируется переход от биологических основ принятия решений к математическим моделям кооперации искусственного интеллекта. Мы рассмотрим, почему для стабильности ИИ-систем необходим контролируемый хаос, как парадокс бессмертия ведет к когнитивной ригидности и почему истинная безопасность ИИ лежит в плоскости проектирования среды, а не в попытках тотального контроля над кодом.

Исследователи Медицинского центра Ратгерса картировали нейронные связи головного мозга 960 добровольцев в режиме реального времени. Эта карта показала, как быстрые и медленные нейронные процессы объединяются для создания сложного поведения. Ученые обнаружили, что внутренние нейронные временные масштабы, временные окна обработки информации для каждого участка мозга, напрямую формируются путями белого вещества. И само белое вещество распределяет сигналы по всему мозгу. У людей с более полной синхронизацией между нейронными связями и синхронизацией локальной обработкой сигналов, мышление было более здравым и целостным.

Последние годы в нейробиологии ознаменовались фундаментальным сдвигом: от анализа субъективных отчетов («мне стало спокойнее») мы перешли к прямой регистрации физиологических параметров высокочувствительными датчиками.

Существует агентство DARPA, созданное в годы холодной войны. Благодаря нему зародился интернет, GPS, Siri, появился ИИ, беспилотные авто и даже вакцина от COVID-19. О передовых разработках человечества: от насекомых-киборгов и стимуляторов для солдат до передачи тока на расстоянии.

О том, что Земля имеет форму шара, знали задолго до Нового времени. Но одно дело общее представление, и совсем другое — точные измерения размеров и формы планеты.

Для этого нужны были не рассуждения, а масштабные геодезические работы: измерения углов, расстояний и сложные вычисления на тысячах километров. В XIX веке такую «линейку» создал астроном Василий Струве, построив величайшую геодезическую дугу своего времени — цепочку из 265 треугольников от Северного Ледовитого океана до Чёрного моря.

В этой статье разберёмся, как работала «Дуга Струве» и почему без неё современная геодезия выглядела бы иначе.

Это статья является дополнением к большому материалу Симметрия кубика Рубика, где я рассказывал о своем методе сборки зеркальных двусторонних инверсивных паттернов Mirror Dual-Sided Inverse (MDSI) на кубике Рубика. Я посчитал нужным дополнительно объяснить, как эвристически искал доказательство того, что возможно на противоположных сторонах кубика Рубика собрать любой (2-, 3-, 4-, 5- и 6-цветный) MDSI паттерн. Для этого я ввел понятие «зеркало» для среднего слоя, который отражает противоположные стороны и применил правило четности пермутаций.

Вот вы покупаете б/у сервер у компании, которая закрывается. Никто не знает точно, сколько он стоит, но есть ощущение, что сделка возможна.

Всё это отлично покрывается теорией игр.

Вам нужно две границы:

1. За сколько максимум вы готовы его купить. Это можно посчитать по предполагаемому износу, цене б/у комплектующих и цене аналогов.

2. За сколько минимум его могут продать. Надо посмотреть на ситуацию их глазами: они распродают оборудование, не хотят возиться и готовы на быструю сделку.

Разница между вашей максимальной ценой и их минимальной — это и есть ZOPA. То есть Zone of Possible Agreement, или зона возможного соглашения. Это пространство между вашей точкой ухода и точкой ухода продавца, то есть диапазон, в котором торговаться вообще имеет смысл.

ZOPA существует, если максимальная цена покупателя ВЫШЕ или равна минимальной цене продавца. Если нет — сделка невозможна.

Вам надо:

— Понять, существует ли ZOPA вообще.

— Постараться выяснить границы ZOPA (особенно точку ухода оппонента).

— Добиться результата внутри ZOPA, который будет максимально близок к вашей цели.

Вторая важная концепция — BATNA. Это лучшая альтернатива. Например, если вы идёте к руководителю на переговоры по повышению зарплаты, возможно, надо выяснить Best Alternative. Если вы придёте просто так, с аргументом «я хорошо работаю», ваша лучшая альтернатива — остаться на текущей зарплате. Это слабая BATNA. Но если вы придёте с офером от другой компании на 30% выше, ваша BATNA — это переход на новую, высокооплачиваемую работу. Либо вы выбесите руководителя и эйчара, либо покажете, что есть чёткое основание, куда торговаться, и ваша ценность на рынке подтверждена.

Вы можете управлять BATNA, добавляя что-то в сделку, например, «В этом году я активно менторил джунов, так как никто из коллег не мог выступать наставником. В другой компании за менторство мне предложили +15% к окладу, но я бы хотел обсудить новые условия нашего с вами сотрудничества». В общем, давайте покопаемся ещё немного в теории игр на практике. В том числе про то, как готовиться к переговорам по зарплате.

Каждый январь нагрузка на инженерные команды растёт. Больше функций, ускоренные релизные циклы, повышенные требования к надёжности. Ваше новогоднее обещание наверняка звучало как «работать умнее, а не усерднее», но обычно это лишь утешительное клише, которое мы повторяем себе прямо перед тем, как снова засидеться допоздна, чиня сломанный пайплайн.

В 2026 году «работать умнее» наконец-то означает подключить агента к процессу.

Не для автодополнения. Не для подсказок. Для исполнения.

Вы описываете, что вам нужно, простым языком. Claude Code читает вашу кодовую базу, пишет продакшн-код, запускает тесты и интегрируется с вашими инструментами. Вы тратите меньше времени на шаблонный код и больше - на архитектурные решения.

Это руководство покажет вам, как строить реальные системы с Claude Code.

Проснулись, потянулись, зашли в новости, а там за ночь вышло пять новых нейросетей, две из которых уже успели устареть, пока вы чистили зубы. Добро пожаловать в реальность, где вчерашний прорыв сегодня годится только для мемов. Бедный Уил Смит и спагетти. Мы тут только-только привыкли к 2025-му, а индустрия уже вовсю пакует чемоданы в 2026-й.

Кажется, если моргнуть чуть дольше обычного, можно пропустить момент, когда ваш холодильник начнет писать код на Python.

Чтобы не потеряться в этом бесконечном параде релизов и не пытались гуглить ответы в Яндексе, мы собрали «Арсенал 2026». Это те инструменты, которые помогут не просто разобраться в мире ИИ, но и заставить его работать на вас, пока остальные всё еще пытаются правильно составить промпт для генерации котиков.

Разминайте пальцы и готовьтесь - сейчас будем смотреть на то, с чем мы влетаем в этот год.

Приятного прочтения!

Самый частый вопрос к тезису о том, что языковые модели не думают - чисто практический.

В предыдущей публикации я выдвинул тезис, который многих заставил почувствовать себя неуютно: большие языковые модели не мыслят. Они не рассуждают так, как это делает человек. Они лишь предсказывают следующий токен.

Самым частым возражением было не философское, а практическое:

«Если это правда, то как ИИ удается заниматься арифметикой?»

Сложение, вычитание, умножение - эти процессы кажутся точными, механическими и основанными на строгих правилах. Они выглядят полной противоположностью «размытому» предсказанию языка. Поэтому естественно предположить, что где-то внутри модели спрятан калькулятор или нечто очень на него похожее.

Но его там нет. Однако происходит кое-что весьма любопытное.

Проблематика шизофрении не в том, что человек слышит голоса в голове, а в том, что он не отождествляет себя с этими голосами. Большинство людей ведут внутренний диалог с самим собой, но им не назначают галоперидол.

Исследование, опубликованное в 2024 году в журнале PLOS Biology, показывает, что источник слуховых галлюцинаций при шизофрении может быть связан не столько с появлением самих “голосов”, сколько с нарушением механизма, с помощью которого мозг обычно отмечает их как собственные. В норме, когда человек готовится к речи, даже внутренней, его мозг заранее отправляет “копии” моторных сигналов в слуховые области. Эти сигналы выполняют две задачи. Сначала они слегка подавляют чувствительность слуховой системы, тормозят ее чтобы та не реагировала слишком остро на предстоящую внутреннюю речь. А затем, когда слова уже выбраны, наоборот усиливают чувствительность именно к тем звуковым паттернам, которые человек собирается произнести. Такой процесс позволяет мозгу отличать собственные мысли и слова от внешних источников.

У людей с шизофренией этот механизм моторно-сенсорного преобразования работает иначе. В эксперименте исследователи разделили пациентов с шизофренией на две группы, с слуховыми галлюцинациями и без них, и сравнили их с контрольной выборкой. Когда участникам предлагали готовиться к речи, не зная, что именно говорить, у здоровых людей сенсорные реакции подавлялись. У больных шизофренией такого подавления не происходило, независимо от наличия галлюцинаций.

А когда испытуемые готовились к конкретному слогу, у здоровых и у пациентов без слуховых галлюцинаций наблюдалось усиление реакций на ожидаемый звук. У людей, которые слышат “голоса в голове”, этот процесс оказался искажённым, их мозг усиливал реакцию не только на подготовленный звук, но и на посторонние. Из-за чего ощущение агентности, осознания собственного действия, становится труднодостижимым.

Обнаружены две сигнальные молекулы, активность которых можно повышать или понижать для перепрограммирования обязанностей муравьев.

У муравьев-листорезов (Atta cephalotes) строгое разделение труда: крупные Majors охраняют гнездо, Media собирают листья, Minors ухаживают за потомством, а крошечные Minima обслуживают грибницу. Эти роли связаны с анатомией, возрастом и активностью нейропептидов.

В 2025 году Уоррен Баффетт официально ушел на пенсию. Почти 60 лет он возглавлял Berkshire Hathaway и оставался одной из ключевых фигур мирового инвестиционного сообщества. Его ежегодные письма акционерам, публичные выступления и сделки по покупке акций изучались инвесторами по всему миру — от частных лиц до крупнейших институциональных игроков.

После ухода 95-летнего инвестора рынок закономерно задается вопросом: появится ли фигура сопоставимого масштаба — человек, чьи подходы, решения и философия станут ориентиром для миллионов инвесторов. Ниже — несколько кандидатов, которых чаще всего упоминают в этом контексте.

Представьте себе систему генерации инструкций, которая отличается от всего привычного. Она не давит на исполнителей рутиной, не ограничивает их график и не заставляет выполнять чужие приказы в ущерб своим целям. Большинство её исполнителей — изобретатели, люди, создающие новые идеи, прототипы и системы.

Система работает по трём фазам, которые различить невозможно на старте:

Доброго времени суток, «Хабр»!

На дворе уже 2026 год, а за 2025-й произошло множество интересных событий в сфере ИИ. Очевидно, что различные модели используются не только рядовыми пользователями, но и в корпоративной среде. Используют такое не втихаря, а вполне официально - руководства вводят правила на законных основаниях для оптимизации и экономии.

Сегодня мы поговорим о том, как же компании экономят с помощью нейросетей. Примите стратегически удобное положение, а я начинаю свое повествование.

На протяжении десятилетий считалось, что стимуляторы для лечения СДВГ «улучшают внимание». Новые исследования показывают, что они воздействуют на совершенно иной механизм. Препараты не обеспечивают предельную концентрацию внимания. Скорее они «пробуждают мозг» и помогают поддерживать вовлеченность, провоцируя интерес у человека к решаемым задачам, а не удерживая внимание.