Инфографика

Игрок платит денежную сумму S за игру, после чего подбрасывает честную математическую монетку до тех пор, пока не выпадет решка. Выигрыш игрока составляет , где H - число выпавших подряд орлов.

Легко показать, что матожидание такой игры стремится к бесконечности. С вероятностью 1/2 в последовательности не будет орлов и мы получим за неё 1 рубль. С вероятностью 1/4 выпадет один орел, и это 2 рубля. С вероятностью 1/8 вы получите 4 рубля, и так далее. Матожидание всех этих исходов: 1/2 + 2/4 + 4/8 + ... -> .

Однако вряд ли найдется человек, который согласился бы играть в эту игру даже при S=20.

Российский царь Петр 1 за очень короткий срок правления кардинально изменил Россию. В том числе в надежде создать новый интеллектуальный центр он основал Академию наук в только что созданном им городе Санкт-Петербург. В Академию были приглашены видные европейские ученые, среди которых были гениальные швейцарцы Эйлер и два представителя семьи Бернулли.

Плодами работы Эйлера мы начали пользоваться еще в школе. Многие помнят про «число Эйлера» 2,7, вторую по известности константу после «числа Пи». Или обозначение функции f(x), тоже введенную в обиход Эйлером.

Однако речь пойдет о Данииле Бернулли. В 1738 г. он опубликовал влиятельную статью, названную «Изложение новой теории измерения риска» (Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk), в которой описал так называемый Санкт-Петербургский парадокс. Статья стала одним из наиболее значительных из когда-либо написанных текстов по проблемам как риска, так и человеческого поведения при принятии решений вообще.

Но прежде чем разобраться, что такое Санкт-Петербургский парадокс, пусть каждый для себя решит на какую кнопку он нажмет: 

Как то раз, школьница племянница спросила меня: а как собираются магические квадраты в математике?
Я конечно вспомнил и показал как собирается обычный квадрат Сатурна 3 на 3.

Но потом задал себе вопрос, а как собрать 4 на 4? И тут меня понесло... Нашел в интернете множество вариантов, формул.

Затем посмотрел на квадрат с другой точки зрения, в силу своей фантазии:

Мы, люди разных национальностей и вероисповеданий по разному воспринимаем порядок вещей и явлений.
К примеру западной формы мышления - размещаем информацию слева направо, сверху вниз.
А в арабском мире (я как то изучал арабскую письменность в детстве) пишут справа налево, но при этом, также сверху вниз.
Так вот, если в таблице 3 на 3 заполнять по порядку 1,2,3... 9 и сравнить с порядком расположения чисел в магическом квадрате возникает ощущение, что заполняемость магического порядка, это некий иной порядок размещения чисел, скажем условно "инопланетянский".

Тогда я решил научится мыслить образно как "инопланетяне" и научится легко заполнять магические квадраты на пустых ячейках. Тем самым научившись логике и порядку - применять эти же знания в повседневной жизни и при разработках скриптов
Вариантов 4 на 4 квадратов было много, и один из самых известных это квадрат Юпитера, размещенный в гравюре Альбрехта Дюрера "Меланхолия".

У людей главный признак, наряду с орудиями труда ( особенно состоящими из 2-3-4 частей ) это умение обучать друг друга через мифологию, присказки, легенды. Какова древность известных мифов? Ответ науки, основанный на массовом изучении всех мифов мира и прогоне их через компьютерные программы и географические карты - больше 40 000 лет некоторые мифы-сюжеты живут.

У мифов есть особенность - это не просто сказка. Это по сути обучение древним знаниям. Письменности не было у людей вплоть до 5 000 лет назад, большая часть населения планеты вплоть до 1000 лет назад знала только устную передачу информации. Те же саги Скандинавов это устные, заучиваемые наизусть сказания-мифы, записали их на бумагу только в 1200 - 1300 годах. Поэтому знать мифы вплоть до 1000 лет назад, это знать историю, культуру, тайны всякие и так далее. Это была основа обучения всех людей на протяжении десятков тысяч лет.

Карта ценностей один из этапов который я применяю при формировании маркетинговой упаковки продуктов. Хорошая карта позволит понять какие у продукта есть сегменты аудитории и за какие ценности они готовы купить продукт.
Реклама станет релевантной а продукт понятным для аудитории.

Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий продуктовый маркетолог в Product Unit.

В этой статьегайд — как построить карту ценностей продукта и синхронизировать их с сегментами аудитории

Рынки переживают всплеск интереса к компаниям, связанным с искусственным интеллектом — во многом схожий с ажиотажем вокруг электромобилей (EV) несколькими годами ранее. Тогда почти каждый новый EV-стартап быстро оказывался в фокусе инвесторов и медиа, зачастую ещё до появления устойчивой бизнес-модели.

Опыт EV-бума позволяет рассмотреть как эволюцию технологических идей, так и поведение инвесторов в периоды массового ожидания прорыва. Показательно, что сами электромобили вовсе не являются чем-то новым: первый электрический экипаж был создан в 1832 году — почти за полвека до автомобиля с двигателем внутреннего сгорания (ICEV).

Быстрые автомобили. Гламурные локации. Драма на трассе и за ее пределами.

Растущая популярность Формулы 1 во многом обусловлена «Эффектом Netflix».

Часто в работе возникает потребность жестко выдерживать тайминг при заслушивании серии докладов: при защите проектов, программ развития, дипломных работ и прочее. Если в повестке дня какого-либо мероприятия 10+ докладчиков, то без строгого соблюдения регламента невозможно не выбиться из графика. Как правило, это приводит к тому, что запланированное время мероприятия увеличивается кратно. А докладчикам, выступающим последними, фактически не достаётся должного внимания.

Обычно формат подобных защит подразумевает непосредственно сам доклад, ответы на вопросы комиссии, иногда сразу обсуждение (но чаще оно проходит в закрытом формате после заслушивания всех докладов). В такой ситуации важно чётко следить за временем. Прошерстив интернет, пересмотрев десятки онлайн-таймеров и десктопных приложений, я не нашел ничего подходящего. Таймера, имеющего автоматическое следование в несколько фаз (этапов) лично мне не удалось найти. Поэтому я решил разработать его сам.

В 2008 году экономики США и Европы были одинаковы. Сегодня США на 50% больше. Европа практически не выросла за полтора десятилетия.

Еще в 2000 году Европа была настоящим лидером в области технологий. Nokia… Siemens… Ericsson… SAP… Vodafone… Deutsche Telekom… и многое другое. Теперь, если их сравнивать с американскими компаниями, они просто посмешище. Особенно, когда дело доходит до инноваций. Большинство европейских предпринимателей стремятся переехать в США, чтобы запустить свой бизнеc/стартап.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я занимаюсь беспроводными технологиями и сегодня хочу рассказать об опыте проведения большого исследования - опроса абонентов провайдеров, который охватил почти сто тысяч абонентов и длился больше трёх лет. История, которая началась как товарищеский спор, но которая быстро смогла нас всех увлечь и поразить полученными результатами. Это был действительно увлекательный опыт. Первые опросы мы проводили в домовых чатах, до которых могли достучаться, и нужно сказать, что это, наверное, самый действенный механизм взаимодействия с целевой аудиторией. Затем мы создавали опросы в Google и Яндекс.Формах, пробовали даже поднять свою опросную платформу на базе Limesurvey, привлекали в качестве помощников в опросе студентов (спасибо коллегам из вузов и студенческих профсоюзов). Некоторые ответы ставили нас в тупик, а некоторые порождали ещё больше вопросов. Тогда мы отступали на шаг, проводили проблемные интервью с некоторыми из опрашиваемых и вновь повторяли опросы.

Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор венчурной компании General Catalyst, считает, что «конечно, пузырь есть». А Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно ответил на вопрос о пузыре ИИ успокаивающими словами: «Я думаю, что некоторые инвесторы, вероятно, потеряют много денег».

Сразу ответ — все крупные вымирания, в любой из периодов планеты ( кроме кислородной катастрофы ) прямо завязаны на извержения вулканов, удары метеоритов или разом метеорит‑вулканизм. С кислородом — был растянутый на десятки миллионов лет период, когда очень медленно, но необратимо рос процент кислорода в атмосфере. Можно ещё вспомнить земля‑снежок — и этот коллапс тоже завязан на вулканизм. Сначала были извержения, рост углекислоты, падение температуры из‑за облаков вулканических, а затем другие процессы, плюс не было растений которые могли бы сожрать много углекислоты, как могут сегодня.

Ну кстати да, динозавры это рептилии, но мягко говоря не все рептилии это динозавры. Например крокодилы не предки и не потомки динозавров, а боковая ветка эволюции И птицы кстати тоже, они крайне давно отделились от рептилийной общей с динозаврами ветки, более 200 000 лет назад и динозавры это именно отдельная, самобытная ветка.

1 - Эпоха динозавров колоссальная по длительности, с конца триасового периода до конца мелового, между 210 000 000 и 66 000 000 лет назад - 144 000 000 лет. Для сравнения - весь процесс развития жизни после динозавров, это как раз 66 000 000 лет. Например те же слоны и киты 66 000 000 лет назад, бегали в виде млекопитающих размером не более 25 кг.

2 - При динозаврах океан был намного лучше прогрет, в силу меньшей глубины. А поскольку континенты были собраны в один, то площадь океана не перекрытого горами была больше, чем сегодня. Вспомним как Тихий и Атлантика сегодня перерезаны горами Северной и Южной Америки. В итоге воздушные массы носились по Земле свободнее и больше влаги не выливалось в горах, а попадало на континент.

На счёт динозавров травоядных, которые особо крупные, надо понимать что это по сути бочки с шеями и кишками. У них размеры были такие, что бы переваривать много жёсткой листвы с ветками вперемешку. Точнее не листвы, а зачастую хвойные ветки, потому что до 66 000 000 лет назад доминировали хвойные деревья на планете. Питаться травой вот такое не могло, разве что трава будет 5 — 10 метров высотой. Собственно динозавры огромных размеров были подстригальщиками лесов тогдашних, делая их светлыми, не густо растущими. Когда динозавры вымерли из за удара метеорита и последующих тысяч лет извержений вулканов, деревья буквально заполонили Землю и резко обеднили количество калорий на квадратный километр.

Вот пример того что шастало — жираффатитаны, 70 тонн. С поправкой, именно этот вид жил между 143 000 000 — 144 000 000 лет назад. Но и перед ударом метеорита 66 000 000 лет, назад наподобие громадины жили.

Этот факт говорит, что птичье пение никакой не инстинкт, не некая вшитая программа, а буквально культурная эволюция у птиц, как у людей. Да, строение глотки, лёгких, всего тела в целом, позволяет птице лучше всего петь те песни, которые пели её мать и отец, но вот песни которые пели птицы из их же линии, но 100 поколений назад, уже могли вообще исчезнуть и быть забыты. Или само строение птицы изменилось за сотни лет и теперь она песни прошлые петь хорошо не сможет или сможет, но по другому.

Зоологический журнал, 2023, T. 102, № 10, стр. 1118-1126 Песня птиц во времени: изменчивость и стабильность

Например различают изменения песни у отдельных птиц и у сообщества птиц одного или нескольких видов.

Желтопоясничный кассик (Cacicus cela) очень быстро обучаем и меняет до 78% состава песни за 1 год.

Откуда собаки — от волков собаки, но этот подвид волков давно вымер, задолго до эпохи земледелия, более 15 000 лет назад. Те волки что сейчас дикие — никогда предками собак не были, это именно настоящие дикарюги и попытки смешивать собак с ними — крайне печальная, зряшная работа. Дикий волчара современный, это боковой вид от того, который стал домашними собаками. Хотя почти все волки имеют в себе немного генетики от собак, но это случайные смешивания и добра нам они тоже не несут. Дикий волк в принципе труслив, осторожен, к людям и его животным старается не лезть. Но получив любовь от собаки и затем щенков — получает и любопытство, способность не особо боятся запаха человека, при сохранении дикой трусливости, желания сожрать чужую добычу.

В итоге иногда волки нападают на людей и на домашний скот, уже с большей наглостью. А самые опасные — это прямые смеси волков и собак в несколько поколений длиной — такое было после Второй мировой. С этими тварюгами намучались и охотники и сельские жители. Получался буквально убийца, нападающий из засады, вообще не боящийся человека без оружия. Случаи нападения волков на телегу с лошадью и человеком (у Шукшина например есть рассказ) — это вот самое оно, эдакий подвид волко‑собак. Это я к тому что нынешние волки не предки собак, а скорее антипод.

Рассказываю о философии «липкой паутины» и о том, как я сделал инструмент, который превращает разрозненные дела в целостную систему. Без дедлайнов и уведомлений.

Если вы когда-нибудь чувствовали, что тонете в бесконечных списках задач, выставляете галочки в трекере, но при этом не видите общего прогресса — вы не одиноки. Я много лет искал систему, которая показывала бы не просто «что сделано», а «как всё связано». И нашёл её в самом неожиданном месте — наблюдая за тем, как обычный паук плетёт свою сеть.

Традиционные инструменты (канбан, TODO-листы) учитывают задачи, но игнорируют связи между ними. Они измеряют скорость, но убивают целостность. Паутина же — идеальная визуальная метафора для любой сложной системы. И сегодня я покажу, как эта метафора воплотилась в работающий инструмент — Stickyweb.

Давайте быстро и научно про технику, целину и прочие извраты.

Весь этот поиск врагов среди генетиков, это часть проблем, которые творились с сельским хозяйством СССР. Особенно с зерновыми и урожайностью. Часть людей пробуют оправдать лысенковщину и гонения на генетиков тем, что мол Лысенко старался, обещал урожайность поднимать постоянно, а мол генетики не могли бы её всё равно поднять, потому что мол тогда техника не позволяла собирать урожай полноценно и потому не росла мол урожайность.

Враньё! Кстати враньё и про некий климат США, который был намного лучше для сельхозки, чем в СССР. Это тоже банальное незнание, что такое реальный климат на территории США и условия в целом.

Представьте: у вас 17 предприятий, на каждом работают сотни операторов, слесарей, аппаратчиков. Каждый должен знать свое оборудование, уметь его обслуживать и — главное — работать безопасно. А еще каждый завод ведет учет по-своему: кто в Excel, кто на бумаге, кто как придумал.

Такой разнобой плохо сказывается на всём бизнесе: сложно понять, какие компетенции реально закрыты, кто готов к аттестации, где есть риски для безопасности. Масштабировать процессы на всю компанию при такой «лоскутной системе» невозможно.

Именно с этой задачей к нам в ИТ пришли коллеги из бизнеса. Вопрос звучал не как «сделайте нам новую систему», а как «нам сложно управлять компетенциями в текущем виде, помогите». Это важный момент: мы в СИБУРе не создаем продукты ради самой разработки. Производство приходит к нам с проблемой или потребностью, а ИТ подключается как партнёр, который превращает методологию и практики бизнеса в работающий цифровой сервис.

Так появился проект «Инженерный стандарт» — разработка на стыке бизнеса и ИТ, цель которой была не просто автоматизировать Excel, а выстроить единый, масштабируемый и прозрачный процесс управления компетенциями.

Ночью (а точнее уже утром), я не мог уснуть, из-за навязчивой мысли в голове..

А что если спарсить часть статей с хабра и представить их в виде obsidian графа, будет ли это выглядеть, как красивая база знаний?