Open source *

Как говорят у меня на родине: корпоративная жадность — двигатель миграций. И именно это мы сейчас можем наблюдать на примере MinIO — некогда любимого инструмента DevOps-инженеров для развёртывания S3-совместимого хранилища. В 2021 году они втихушку сменили лицензию на AGPL v3, а в 2025 году и вовсе выпилили веб-интерфейс из бесплатной версии. Ну и, наверное, можно подумать, что за такой удобный инструмент можно и заплатить. Но тогда встаёт вопрос: какова цена коммерческой лицензии? От $96 000 в год)

В этой статье мы разберём, чем можно заменить MinIO, сравним альтернативы в разных сценариях и, конечно же, развернём их руками — потому что теория без практики, как вайбкодер без гпт.

Привет, Хабр! В этой подборке — пять портативных устройств, которые не укладываются в привычные категории. Это кибердеки и карманные компьютеры, ретро-ноутбук на настоящем DOS-железе, игровой смартфон с выдвижным контроллером и открытая Linux-платформа для сборки своих проектов. Предлагается все это для тех, кому важен сам формат, возможность поэкспериментировать и использовать технику под конкретные задачи. Но в целом, это все ж just for fun, так что имейте в виду. Если готовы, поехали!

Небольшие заметки о работе с аудио в Android: получение минимальной задержки, работа с аудио сэмплами напрямую, запись аудиоданных с сжатом виде.

Возможно для кого-то это окажется полезным.

Метод программирования, именуемый аспектно-ориентированным, впервые явился миру в конце девяностых годов прошлого века, когда группа исследователей из Xerox PARC под руководством Грегора Кичалеса решила, что объектно-ориентированного подхода человечеству недостаточно. Они создали AspectJ — расширение для Java, призванное разрешить проблему, которую окрестили «сквозной функциональностью». Суть проблемы проста до безобразия: код логирования, обработки ошибок, проверки прав доступа и прочих служебных радостей размазывается по всему приложению, как масло по по́лу, превращая элегантную бизнес-логику в свалку повторяющихся конструкций.

Аспектно-ориентированное программирование предлагает выделить эти сквозные concerns в отдельные сущности — аспекты, которые можно применять к коду декларативно, не засоряя основную логику техническими деталями. В теории звучит как серебряная пуля. На практике AspectJ оказался инструментом, требующим от программиста понимания магических pointcut expressions и готовности смириться с тем, что код компилируется через специальный компилятор, производящий байткод, который отладить можно только с поллитрой, бубном или молитвенником.

Переосмысливаем память в ИИ: от пассивного контекста к активной, "живой" системе. Мой проект MemNet с Hebbian-графом и "сновидениями" решает задачи долгосрочных зависимостей. Код на GitHub + эксперименты внутри!

Парадокс эпохи: фреймворк на пике популярности, трафик и установки растут, но доходы упали в пять раз, и компания оказалась на грани разорения — ещё чуть-чуть, и не хватило бы денег на зарплаты.

В коллективном сознании современного общества прочно засела мысль, что программисты — это интеллектуальная элита. Люди в толстовках с логотипами стартапов, способные заставить компьютер делать магию, будто бы превосходят в умственных способностях среднестатистического обывателя. Эта уверенность основана на целом ряде железобетонных аргументов. Во-первых, программисты знают языки программирования, а значит, они полиглоты особого рода. Во-вторых, они решают сложные алгоритмические задачи, требующие логического мышления. В-третьих, они работают с абстракциями высокого порядка и способны держать в голове архитектуру целых систем. В-четвертых, они постоянно учатся новым технологиям, что свидетельствует о гибкости ума. В-пятых, их работа требует точности и внимания к деталям, ведь одна пропущенная точка с запятой может обрушить всю систему. И, наконец, программисты получают высокие зарплаты, а рынок, как известно, не ошибается в оценке интеллектуального труда.

Все это выглядит примерно настолько же убедительно, как реклама зубной пасты с участием актера в белом халате. Давайте же сравним этих титанов мысли с представителями других профессий и посмотрим, кто на самом деле заслуживает медали за умственное превосходство.

Есть две категории программистов. Первая пишет тесты, вторая работает. Шутейка, конечно, на троечку, но в каждой байке, застрявшей в пабликах мёртвых заархивированных форумов, под пылью и нафталином, — можно нащупать слой гранита настоящей правды. Модное ныне «покрытие кода тестами» напоминает попытку оклеить айсберг новогодней мишурой — вроде и весело, но Титаник все равно пойдет на дно.

Я собираюсь рассказать о том, как правильно тестировать код в изоляции (интеграционные тесты — зверь из соседнего вольера, и о нем — в другой раз). Для этого нам потребуется пара определений. Фаззинг (от английского fuzzing) — это способ тестирования, при котором программе скармливают огромные объемы случайных, полуслучайных или вообще намеренно испорченных данных, с надеждой выявить уязвимости или баги. Изначально этот метод применялся в академической среде для поиска дыр в безопасности, но быстро перекочевал в руки здравомыслящих разработчиков. Property-based testing, в свою очередь, представляет собой подход к тестированию, где вместо проверки конкретных примеров типа «дважды два — четыре» мы формулируем общие свойства системы. Например: «если функция принимает список и возвращает список, то длина результата не должна превышать длину входа». А дальше уже инструмент генерирует тысячи, миллионы вариантов входных данных и проверяет, соблюдается ли это условие.

Можно получить идеальные 60 FPS и зелёные метрики — и всё равно услышать от пользователей «невозможно работать». Потому что мозг прощает “мыло”, но не прощает задержку: курсор начинает жить своей жизнью, клики “не туда”, печать с запозданием.

В этой части разбираю Input Channel, Cursor Channel и round-trip latency: почему SPICE таскает курсор отдельным каналом, откуда берётся эффект «курсор на резинке», чем отличается server mouse mode от client mouse mode, и почему без usb-tablet / vdagent всё быстро превращается в квест.

Третья статья серии — про то, что реально определяет UX в VDI: не картинка, а отклик.

Во многих случаях при разработке веб-сервисов и сайтов возникает необходимость в поиске готовых UI-компонентов — как для вдохновения, так и для ускорения работы над интерфейсом. Подобные решения будут полезны всем, кто занимается веб-дизайном и веб-разработкой.

В статье представлена подборка ресурсов с качественными и интересными UI-компонентами. Список будет дополняться по мере появления действительно достойных сайтов и сервисов.

❕ - пометка нового контента в статье.
[Статья обновлена 8 января 2026 года]

Как работает чистый код?

Ниже моё облыжное мнение о том, почему «Чистый код» — чистой воды инфоцыганщина, и почему если вы слышите в аргументации собеседника эти слова — нужно бежать, ведь разговаривать с зомби бессмысленно.

Практическое руководство по построению сервиса перехвата медленных запросов в StarRocks: правила kill и пороги (full table scan, scan rows/bytes), анализ execution plan, интеграции с Grafana и Feishu, SQL-схемы и YAML-конфигурация для продакшена.

В любой дискуссии о версионировании — самые горячие споры обычно ведутся вокруг надуманной проблемы: «как нам при помощи правильной заверсионированности нивелировать нерадивость и низкую компетенцию наших сотрудников, не способных создавать обратно-совместимый код?».

Вот и настало время финальной части повествования, в которой я расскажу о практическом результате той эпопеи что растянулась на несколько лет.

Home Assistant позиционирует себя как локальную систему. Но я столкнулся с ситуацией, когда локальная функция (Samba) не работает из-за облачного сбоя. При этом я вообще не использую облако. В статье описываю как обошёл эту проблему за 5 минут, когда за день разобрался в причине.

Мне очень нравится Home Assistant как система управления умным домом, потому что она позволяет не зависеть от облаков и от падений интернета. Это не просто слова - с 2017 года я использую умный дом в обычной двухкомнатной хрущевке, и в основном всё работает. Но это скорее тестовый полигон для меня - я сам там не живу и поэтому очень ценю то что Home Assistant можно настроить один раз и если не обновлять, то несколько лет всё может спокойно проработать. А на этих новогодних каникулах у меня было время и я решил полностью обновить все дополнения и прошивки. Как оказалось зря - паранойя безопасности ломает определение Home Assistant как автономного сервиса, который можно использовать локально.

Привет! Хочу рассказать о своем новом небольшом проекте - pg-status. Это очень легкий и производительный микросервис, который помогает определять статус хостов postgresql. В первую очередь его задача - помочь вашему backend найти живого мастера и достаточно синхронную реплику.

Python-решения для AI-безопасности добавляют 50-200мс задержки и сотни зависимостей. SENTINEL Shield — слой на чистом C: 0 зависимостей, <1мс латенси, 194 CLI-команды. Расскажу зачем и как.

В предыдущей части я привел ретроспективу эволюции своего подхода к созданию домашней системы видеонаблюдения. Финальным результатом этой эволюции стала идея создания собственного протокола для передачи видео потоков на основе WebRTC. О технических деталях этого протокола я и попытаюсь рассказать в этой части.

Все главные новости из мира Joomla с июля по декабрь 2025 года в одной статье. Я честно пытался напрячь самые разные ИИ сортировкой постов по смыслу и, к сожалению, ни один из них не справился с этой задачей так, как нужно мне. Поэтому, напрягая собственный интеллект, представляю читателю наш дайджест, который обозревает новости, расширения, шаблоны и статьи из мира Joomla. Прошлый выпуск вы можете прочитать здесь.

Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis

В этой статье я расскажу, как мы разработали универсальный автогенератор тестов, который, как нам кажется, подходит для любого сервиса API. Ну и, конечно, расскажу, как он работает и как мы его планируем развивать.