Управление продажами *

10 января 2006 года Стив Джобс представил первый MacBook Pro на выставке Macworld в Сан-Франциско. Это был первый ноутбук Apple на базе процессора Intel. В честь этого события в компании провели ребрендинг. Ранее ноутбуки Apple для профессионалов назывались PowerBook и работали на чипах PowerPC. Первый MacBook Pro был представлен только с экраном 15 дюймов. Базовая конфигурация стоила $1999 и оснащалась процессором Intel Core Duo 1,67 ГГц, 512 МБ ОЗУ DDR2 с частотой 667 МГц и жёстким диском на 80 ГБ. Запись презентации первого MacBook Pro 2006 года.

В Китае в округе Цзиньюн появился геймерский отель Master-K. За $50/сутки можно получить апартаменты для двоих пользователей с топовыми ПК, а также к лобби с игровым клубом и общению с другими фанатами игр.

В Европе ретейлеры частично остановили поставки GPU от Nvidia. Владелец магазина техники рассказал, что его поставщик из Германии отменил все заказы на RTX 5090, RTX 5080 и RTX 5070 Ti, сославшись на полное истощение запасов. К отгрузке доступны только RTX 5070 — не больше 5 карточек на магазин. В качестве причин названа переориентация производителя на ИИ — Nvidia получает больше доходов от продаж оборудования для дата центров для обучения систем искусственного интеллекта.

«Все заказы на видеокарты, кроме 5070 на сумму около 20 000 евро, также были отменены. Цены на видеокарты скоро резко вырастут. Amazon Business также значительно ограничивает количество видеокарт, которые можно заказать», — пояснили продавце в ЕС.

Ранее крупный японский ретейлер Tsukumo eX ограничил продажу видеокарт Nvidia GeForce и AMD с 16 ГБ видеопамяти и выше в одни руки. В сети магазинов пояснили, что графические адаптеры с большим объёмом памяти стало труднее достать. В настоящий момент у ретейлера ещё есть запасы, но он не знает, когда прибудет следующая партия и приедет ли она вообще.

Ранее из-за дефицита ОЗУ (бум искусственного интеллекта и скупка любых карт памяти для серверов) 2 плашки памяти на 64 ГБ оперативной памяти в США стали стоить столько же или дороже (после скидки) полуавтоматической винтовки AR15.

Из-за дефицита ОЗУ (бум искусственного интеллекта и скупка любых карт памяти для серверов) 2 плашки памяти на 64 ГБ оперативной памяти в США теперь стоят столько же или дороже (после скидки) полуавтоматической винтовки AR15.

Чем запомнился 2025 год: главные функциональные нововведения в «Первой Форме»

В 2025 мы добавили в «Первую Форму» больше функций для автоматизации различных аспектов работы: коммуникаций, управления задачами и ресурсами, повышения вовлечения сотрудников, удержания знаний и комплексной интеллектуальной автоматизации. В сумме это даёт компаниям больше самостоятельности: процессы можно быстрее адаптировать под потребности бизнеса без «очереди в разработку».

Это первая часть лучших апдейтов. Вторая доступна по ссылке.

ИИ-агенты

ИИ-агенты — это цифровые сотрудники, которые действуют по заложенной в них должностной инструкции. Такой инструмент может проактивно решать поставленные ему задачи:

• как секретарь: собирать саммари встреч и звонков и формировать списки задач; 

• как специалист отдела закупок и продаж: анализировать договоры и предложения, подсвечивать рисковые пункты; 

• как специалист по документообороту: создавать документы, контролировать подписание и доставку печатных форм контрагентам;

• как логист: строить маршруты для выездных сотрудников;

• как HR: готовить ответы на вопросы сотрудников по корпоративным материалам.

Действия агента ограничиваются ролями и регламентом; критичные шаги можно оставлять на подтверждение сотруднику. В «Первой Форме» создали собственную технологию для оцифровки должностных инструкций и создания ИИ-агентов. Подробнее о том, как это работает, мы рассказали в вебинаре, запись доступна по ссылке.  

Новые функциональные возможности задач

Задачи — центральный элемент процессов в «Первой Форме». Чтобы реализовать любые сценарии, карточку наполняют гибко настраиваемыми параметрами-полями: для текстовых данных, таблиц, чисел, ссылок на другие задачи. 

В 2025 году мы добавили карточкам больше функциональных возможностей:

• Параметры можно объединять в блоки с вкладками. Так в карточке помещается больше полезных данных: документы, финансовые расчёты, связанные задачи и ответственные.

• К полям можно добавлять подсказки и SMART-кнопки дополнительных действий. В подсказке можно написать дополнительную информацию для сотрудника, например, какие данные в документе проверить внимательнее, или какой будет следующий шаг в процессе. А SMART-кнопки позволяют запускать связанные процессы из карточки без дополнительных действий.

• Блоки можно размещать в удобной последовательности. Раньше в карточках «Первой Формы» всегда сначала шли системные поля (название, срок, ответственные), затем вложения, затем дополнительные параметры. Теперь этот порядок можно поменять — например, убрать вложения в самый конец карточки.

Это снижает зависимость от разработки: владелец процесса с правом администратора может менять форму и действия под себя.

Расширенные возможности канбана

Канбан-доска — это формат, в котором можно отобразить любые задачи в системе. Доска формируется как по строгому регламентированному процессу, так и свободно, с возможностью добавлять и перемещать карточки между колонками.

Сами карточки тоже можно настраивать — выводить поля и выбирать их представления. Например, для отдела продаж можно отобразить сумму контрактов по клиенту, для разработки — теги, к которым относится карточка фичи, для маркетинга — обложку публикации для контент-доски. Это упрощает контроль статусов и распределения ресурсов, помогает отслеживать узкие места процессов, стандартизирует работу команд.

Подробно о возможностях канбана для разных отделов мы рассказывали в этой статье.

😎 СПИН — не техника вопросов. Это стратегия, без которой большие продажи не работают

Провели экспертный подкаст в прямом эфире на тему управления большими продажами и внедрения методики СПИН в CRM-систему.

🎙 Спикеры:
Александр Стародубцев, владелец продукта SimpleOne B2B CRM;
Игорь Шубин, эксперт по СПИН-продажам, Академия SPINCAT;
Максим Потапов, руководитель проектов и эксперт по внедрению CRM и BPM, КОРУС Консалтинг.

Практические кейсы, живой разговор и максимальная польза.

Приглашаем к просмотру: VK Видео | Youtube | Rutube

Полная версия с большим количеством методической части технологии СПИН

Samsung запустил круглосуточную рекламу на холодильниках. Чтобы отключить назойливые объявления, нужно каждый месяц платить по $16 (1200 рублей). Стоимость такого умного холодильника с экраном составляет от 250 тысяч рублей.

Хабр и «СКАН‑Интерфакс» приглашают всех желающих 13 ноября 2025 года в 15:00 мск на открытый вебинар «Фарма и медицина в медиапространстве 2025: тренды коммуникаций».

На мероприятии будет представлено исследование «СКАН‑Интерфакс» × Хабр о медиакоммуникациях фармацевтических компаний и сетевых клиник.

На вебинаре спикеры обсудят:

• как за 6 лет изменилась медиаповестка фармы и сетевых клиник;

• какие темы чаще всего поднимаются в СМИ и какие из них влияют на узнаваемость бренда;

• ТОП-20 компаний с самой высокой заметностью;

• какие инфоповоды приводили к росту публикаций и охватов;

• как продвижение отражается на инфополе на примере популярных фармпрепаратов;

• какие инструменты коммуникаций в 2025 году работают в фарме и сетевых клиниках: от экспертных статей до спецпроектов.

Кому будет полезно это мероприятие:

• PR-специалистам и сотрудникам служб маркетинга фармацевтических компаний;

• представителям сетевых медицинских клиник;

• компаниям, продвигающим бренды в фарме и медицине.

Вебинар будут вести эксперт системы управления репутацией «СКАН-Интерфакс» Ирина Федорова и ведущий редактор-эксперт Хабра Ирина Лосева.

Рестораны Нью-Йорка начали нанимать кассиров с Филиппин, которые работают удалённо через Zoom всего за $3,75 в час. Посетители подходят к планшету и разговаривают с человеком, находящимся за тысячи километров, который в реальном времени принимает их заказ. Для многих владельцев небольших ресторанов это способ сократить расходы и остаться на плаву на фоне растущей аренды и зарплат в городе.

Чего именно добивается Amazon, зарубившись с Perplexity?

Amazon потребовала от Perplexity запретить использование Comet для поиска и покупки товаров на Amazon вместо пользователя. Официальная отмазка: забота о «качестве пользовательского опыта». 

10% всей выручки Amazon составляет PPC. В 2025 доход Amazon от рекламы составил $13,9 млрд в 1 квартале, $15,7 млрд за 2 квартал, и $17,6 млрд в 3 квартале. Рост около 20% в год. Это, похоже, основной драйвер роста. Именно поэтому любая угроза рекламной машине воспринимается как покушение на самое святое – источник сверхприбыли площадки.

AI-агенты, как новый пользовательский формат, выбирающий товар для пользы юзера, а не ради рекламных ставок, прямо угрожает статье дохода – рекламе продавцов. Перспектива: значительная доля покупателей перестанет взаимодействовать со спонсоркой, а значит, рекламная выручка рискует просесть.

Perplexity прямо заявил, что для Amazon важнее сервис рекламы, а не упрощение покупок. Выгоднее, чтобы пользователи ходили кругами между спонсорскими товарами, чем чтобы покупки упрощал бот. Конфликт интересов: UX против прибыли от PPC.

Но настолько ли Amazon глуп, чтобы пытаться запихать зубную пасту обратно в тюбик?

На самом деле он, похоже, не против ИИ-агентов как явления. CEO Энди Джесси заявил, что компания «ведет переговоры и рассчитывает сотрудничать с такими ботами в будущем». Не можешь победить, возглавь. Или Amazon хочет брать плату не только с продавцов, но и с разработчиков ботов за “право” работать с трафиком и своими собственными алгоритмами рекламы, заточенными под ИИ. 

А вероятнее всего, создаст отдельные рекламные таргеты или “AI-слот” для работы через ботов и будет настойчиво продавать эту опцию всё тем же продавцам как отдельную надстройку PPC. Т.е. боты и их разработчики будут White Listed, но основная выручка пойдет с продавцов – как сейчас за видимость в поиске, так и завтра за попадание в топ рекомендаций ассистентов.

В публичном пространстве Perplexity борется “за право пользователя нанимать ассистента от своего имени”, а Amazon тормозит прогресс, на самом деле за кулисами идет торг и гигант готовится сделать ассистенты собственной платной надстройкой.

Из ТГ Сокровище Amazon

Для борьбы с воровством крупнейшая сеть британских супермаркетов Tesco начала использовать напольные весы в рамках входа\выхода перед доступом в магазин и потом к кассам.

Представлен самый реалистичный гуманоидный робот IRON (рост 180 см, вес 90 кг, умеет поднимать грузы до 20 кг), у которого синтетические мышцы и «мягкая» кожа. Создатель модели — китайский производитель электромобилей XPeng. IRON стал первым в истории роботом, которому можно будет выбрать пол и телосложение перед покупкой. Массовое производство стартует в апреле 2026 года от $150 тыс.

Великобритания из-за политики увеличения налогов стала главным донором миллионеров для ОАЭ.

OpenAI заплатит $38 млрд Amazon Web Services за доступ к сотням тысяч графических процессоров Nvidia Corp. в рамках семилетнего соглашения. По версии Bloomberg, для OpenAI это подтверждение перехода в статус «гиганта ИИ».

«Почему онлайн-сертификации больше про продажу бренда, чем про образование: мой опыт сертификации Яндекса + статистика рынка»

Я никогда не верил в ценность сертификатов. В теории это просто инструмент бюрократии, полезность которого можно оценить только через призму больших систем. За свою жизнь я не встретил примеров, когда сертификат реально помог человеку.

НО. Яндекс смог продать мне идею: иметь сертификат по инструменту, который я использую каждый день — это действительно круто. Особенно учитывая скидку 80%.

Сдача сертификата пошла не по плану с первой секунды:

Из 4 часов отведенного времени я потратил 2 часа на:

• Настройку камер

• Получение доступов

• Прокликивание разрешений

• Скачивание отдельного браузера

• Регистрацию в аккаунте системы экзамена

Результат? 3 секунды после входа я узнал, что встроенный софт моей ОС, работающий в фоновом режиме, воспринимается системой прокторинга как попытка жульничества.

После 15 минут попыток настройки я капитулировал — половина экзамена уже прошла, я физически не успевал его закончить.

Попытка получить возмещение:
Оказалось, деньги возвращают только если ты написал в поддержку за сутки до старта экзамена. Не мой кейс.

1000 рублей (вместо полных 5000 без промокода) потрачены без удовольствия. И пожалуй воздержусь от попыток повтора этого гемороя.

Потом я понял, что это не ошибка системы — это её особенность.

Зачем делать крутой сервис, если LTV = время сдачи самого экзамена?

LTV (Lifetime Value) — это параметр, который показывает, сколько денег компания заработает от одного клиента за всё время сотрудничества. Для платформы Яндекса, продающей сертификаты, LTV практически нулевой: клиент платит один раз, сдаёт экзамен один раз, и всё.

Других продуктов на платформе нет (или уже не будет). Нет подписок, нет апселлов, нет повторных продаж.

Поэтому экономически иррационально вкладывать в качество.

Можно просто заработать на бренде Яндекса и продавать сертификаты как «сливки».

LTV в EdTech и модель монетизации

Из исследования CloudPayments по LTV студентов в онлайн-образовании:

• LTV студента зависит от возможности повторных покупок и апселлов

• В модели one-time payment (одна покупка — один экзамен) LTV минимален

• В модели подписки с повторными покупками LTV на порядки выше

Платформы сертификации Яндекса относятся к первой категории — поэтому компании не заинтересованы в удержании клиента.

Почему ЯНДЕКС (и другие платформы с такой моделью) могут игнорировать качество?

Точка 1: Клиент платит один раз и исчезает

• Нет модели повторных продаж

• Нет апселлов

• Нет причин вкладывать в удержание

Точка 2: Бюрократический щит

• Если клиент не написал в поддержку за сутки до экзамена — политика не позволяет вернуть деньги

• Это не ошибка, это feature: минимизация refund'ов

Точка 3: Репутационный капитал Яндекса срабатывает

• Люди покупают сертификат именно потому, что это Яндекс

• Качество самой платформы вторично

• Сертификат — это просто печать с логотипом, которая подтверждает: «Я прошел тест от Яндекса»

Точка 4: Масса клиентов погашает сетование на форумах

• 1000 рублей за сертификат × 100 000 попыток = ₽100 млн в год

• Даже если 5% людей напишут негативный отзыв, это не повлияет на бизнес

• Социальная сеть инвестировать в качество инвестирует, если это грозит репутацией. Здесь это не грозит.

Образование как атракцион

Это не только про Яндекс. Это системная проблема рынка:

Бизнес-модель большинства EdTech-компаний:

1. Привлечь клиента через маркетинг и репутацию

2. Получить деньги один раз (LTV ≈ стоимость курса)

3. Минимизировать затраты на support и улучшения

4. Повторить со следующим клиентом

Для других потенциальных покупателей сертификатов:

• Проверьте, есть ли у платформы модель повторных продаж или апселлов

• Если нет — не ждите класса-А поддержки

• Сертификаты ценны, только если они узкоспециализированные (AWS, Google, Cisco) или требуемые работодателями (вроде TOGAF в консалтинге или 1С)

• Generic сертификаты (тип сертификации Яндекса) — это в основном фиксирование момента времени, когда вы что-то знали

Можете найти меня в тг

29 октября 2025 года Nvidia стала первой в истории компанией с капитализацией в более чем $5 трлн на фоне бума нейросетей. А вот по данным Gartner, что все затраты на ИТ в мире чуть больше, чем 5 трлн. То есть, капитализация одной только компании, равняется всем (то есть, вообще всем) затратам на ИТ всей планеты. Более того, Gartner говорит, что все затраты на дата-центры не превышает 500 млрд. А ведь, Nvidia это же только микропроцессоры.

Стратегический консалтинг ушёл в ИИ. McKinsey оказались одним из крупнейших пользователей ChatGPT. Идеи от искусственного интеллекта, включая фейковые статьи и факты, продают клиентам за миллионы долларов.

Молния Маккуин теперь в реальном мире за $300 — Sphero выпустили интерактивного робота, который ездит, дрифтит и откликается на голосовые команды. Маккуин управляется через приложение на смартфоне и выглядит почти как живой: на лобовом стекле появляются эмоции, загораются фары, а мотор рычит по-настоящему. Из динамиков звучат легендарные фразы — «Кчау!» и «Я — скорость!» прямо из мультфильма. Заряжается через порт в «бензобаке».

Почти конфигурации 1С.

Может кто-то задумывался, зачем предприятию торговли бухгалтерия без зарплаты и торговли, а производственному предприятию вышеперечисленное без производства?     С позиции фирмы 1С в этом есть целесообразность, если ты продаешь программы под такой вывеской, ну то есть, к примеру, 1С:Управление торговлей. Или только 1С:Зарплата и управление персоналом, естественно  с неполным функционалом. Надо еще функционала? Тогда приобретай другой продукт, 1С:Зарплата и управление персоналом с приставкой КОРП.  Мало функционала 1C:Бухгалтерии или 1C:Бухгалтерии с приставкой КОРП в компании с Excel, пожалуйста, 1С:Комплексная автоматизация! Еще не ERP, но типа того, даже не почти. Если и этого мало, тогда есть предложение от 1С, так называемая 1С:ERP Управление предприятием.  

Ну допустим, почти конфигурации на любой вкус с обменами между ними за доработку, плюсом орава франчайзи, которые допилят и настроят. Но нет преемственности между почти конфигурациями. Покупая ЕРП у 1С, ты не покупаешь весь потенциал отдельного решения, 1С:Управление торговлей в части торговых операций  и т.д. и т.п., каждая конфигурация почти конфигурация, почти полноценная. Такой сетевой маркетинг через сеть франчайзи для продажи почти программных продуктов. 

Есть интересный концептуал модульности готового решения на платформе 1С, например, Учетная модульная конфигурация "INFOSTART ERP community edition" для ведения комплексного учета на предприятии. Подход этого программного продукта устраняет почти, рыхлость и сырость готовых решений 1С. Модульная, т.е. к основному функционалу ты докупаешь модули, расширяя охват учета, планирования и анализа. При этом программа одна, а не десять. Но сдается мне, что это не в интересах монополиста. Проще продавать почти, обслуживать почти за вознаграждение (ИТС) и у оравы франчайзи есть чем заняться. Типично для франчайзи: «А давайте мы Вам всё перепишем»! Ну за Ваши денежки и рабство дополнительной поддержки нетиповой конфигурации.

И весь этот зверинец надо поддерживать в актуальном состоянии и развивать. Архаичность подхода 1С зиждется вероятно на отсутствии конкуренции. В положении монополиста 1С могут себе позволить ехать по наезженной колее из 90-х, потребителю некуда деваться.  Раскрыть почти функционал любой конфигурации от 1С, это уже отдельная тема, там поле не паханное, ну к примеру штрихкодирование. Это не сел и поехал, это ведро с болтами.