Чисто DIY-статья как я делал электронно-механическую новогоднюю лошадку. Под катом – кинематика, механика, электроника и всякое шитьё. Кому интересно рукоделие и самоделки в стиле Юных техников...
Рассказ
Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза.
В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений.
***
Он поставил чип сам. Во время одного из отпусков. Без программы. Без показаний. Не потому что «надо», а потому что хотел. Из личной гиковской хотелки – прямой, почти неловкой, такой, про которую не рассказывают вслух. Прямо не скрывал, но никогда и не афишировал.
Когда-то среди коллег Сергей считался геймером. По совокупности улик. Видеокарты с запасом, который офису был не нужен даже теоретически. Мониторы – огромные, быстрые, раздражающе чёткие. Клавиатуры и мыши с откликом, имеющим смысл только там, где миллисекунды означают смерть. Он не спорил.
Только он не играл.Вообще! Геймерскую технику он покупал по другой причине: она была самой честной. Самой качественной. Она не тормозила в момент важного доклада. Она не «подвисала где-то внутри». Она показывала лаг сразу. А если ломалась, то только от пролитого кофе, а не утром перед отчетом. Это было важно.
Он собирал машины не ради FPS. Ему было плевать на цифры в углу экрана. Он собирал их ради того, чтобы в расчётах, моделях, симуляциях и дедлайнах система не становилась узким местом. Чтобы, если что-то и зависало, то только он сам. Его мысль. Его решение. А не железо под столом.
И в какой-то момент он просто понял: слабое звено – всегда человек. Не софт. Не архитектура. Не железо. Человек. Тот, кто в конце всё равно принимает решение. Нейрочип после этого выглядел логично. Не как скачок. Не как революция. Как обычный апгрейд.
Иногда, задавая нейронке один вопрос, неожиданно получаешь ответ на какой-нибудь другой, тоже интересный.
Хотели треш статью в новогодние выходные 26 года? Получайте. Киберпанк, который мы заслужили. Дисклеймер — в статье есть фото «изобретений», которые может быть для кого‑то сложно развидеть, поэтому впечатлительным лучше пройти мимо. Написать этот текст меня вдохновил американский сериал «Побег» (Prison Break, 2005-2017) с актёром Вентворт Миллером в главной роли (Адреналиновый триллер. Оценка 8.4 на Кинопоиске). Он там с помощью ложки, наколки и своих мозгов убежал из самой охраняемой тюрьмы в Соединённых штатах и ещё вытащил с собой сколько-то человек. Думаю, кто-нибудь из читателей Хабра даже и смотрел. Фильм так хорошо зашёл, что даже в России в 2010 году сняли свою версию с одноименным названием на русский манер. Получилось не очень, но речь не об этом. Я подумал, а что если бы мы в ограниченных условиях, получили задачу сделать некое инженерное устройство на современный манер. А? Ну, что например? Пусть это будет миниплоттер. Например, для реализации автокликера по экрану смартфона. Зачем не спрашивайте, это же фильм, тут логики искать не надо. Просто есть задача. Заморочимся?
От субъективного «нравится / не нравится» к data-driven анализу эстетических предпочтений с помощью AI.
Если вы являетесь наёмным сотрудником, то ваши моральные принципы могут вступают в противоречия с должностными обязанностями. Сегодня мы живём в реальности, где бизнесу и государству для эффективного функционирования необходимо использовать всё более продвинутые, а порой и недостаточно изученные технологии. Например, видеонаблюдение с элементами искусственного интеллекта задача которого анализировать поведение людей и прогнозировать потенциально опасные ситуации. Почему алгоритм, а не человек? Субъективность мнения не всегда основывается на его опыте и может быть основано на интуиции или в корыстных целях. Скорость не сопоставима с со скоростью оборудования, работа без перерывов. Единственная опасность этого алгоритма заключается в том, что он написан человеком, и нужно понимать какие критерии поиска и паттернов поведения в него заложены, ошибки проектирования, недостаточный набор данных, смещённые метрики и неверно выбранные поведенческие паттерны. Данная система не дает 100 % вероятность совершения преступления, но она может сегментировать людей как потенциально опасных при совпадении их поведения с установленными критериями. Она не способна выявить, одиночку-психопата на этапе задумки, в лучшем случае только в момент совершения противоправных действий (достать оружие под наблюдением камеры, которая выявить что это источник потенциальной опасности). Алгоритм можно обмануть или ввести в заблуждение, так как в случае потенциального указания на источника угрозы к нему будут приведены действия опознания/дознания и так далее, результатом которого может быть получена обратная связь, что данный паттерн поведения расценивается как норма и исключается из поиска, а в случае если это был преступник из группы лиц, его обратная связь пойдет по их каналам и они начнут ещё аккуратнее себя вести. Таким образом, система не инструмент поиска, а лишь часть его.
Когда закрылся Skype, этого почти никто уже и не заметил. Хотя сервис когда-то был синонимом термина «видеосвязь». Но потом видеозвонки внедрили везде — в браузеры, мессенджеры, корпоративный софт, экосистемы, а Skype не успел адаптироваться... Возможно, с LLM происходит нечто подобное. Универсальные LLM впечатляют глубиной эрудиции — но для решения конкретных проблем совершенно непригодны. Хотя они быстро и уверенно отвечают на вопросы, выдавая целые «портянки» текста, часто эти ответы представляют собой галлюцинации или «воду», с выдуманными ссылками.
Информационное общество - это когда информация и знание становятся главным «топливом» экономики, политики и культуры. Компьютеры, сети и данные проникают везде, от работы и образования до госуслуг и личной жизни. Но вместе с удобствами приходят новые риски, неравенство в доступе, утечки данных, цифровая слежка и т.д.
За последние 25 лет роль информации выросла настолько, что уже нельзя представить экономику или социальную жизнь без цифровых технологий. Появились Big Data, облака, реализации общедоступных моделей искусственного интеллекта, новые профессии. Но гораздо важнее то, что информационное общество незаметно, но радикально меняет повседневную жизнь каждого из нас.
Информационное общество - это когда:
Есть достаточно любопытная статья о том, насколько СДВГ вредит… экономике. Сумма ущерба только в США – примерно 150 миллиардов долларов в год. Но речь не про лекарства, и не расходы на врачей. 74-86% убытков из-за СДВГ приходится на безработицу, снижение личной продуктивности, эффективности труда и сложности для близких. На фоне этого, было бы неплохо создать простой, немедикаментозный, не вызывающий привыкания метод снижения влияния СДВГ. Тем более уже есть наработки: в виде практик осознанности и концентрации на «здесь и сейчас». Нужен небольшой катализатор.
Статья содержит описание работы утилиты для видео звонков из командной строки say. Рассказывается о том как всё устроено под капотом, как оптимизированно и почему всё работает так быстро с минимальным размером памяти и нагрузки на CPU.
Так же небольшой обзор утилиты see для просмотра фильмов опять же в окне терминала.
Транскраниальный стимулятор (tDCS) своими руками. Апгрейд мозга из одноразового вейпа: или то, что могло его убить, теперь может его прокачать.
Disclaimer: Это инженерный эксперимент, а не медицинская рекомендация. Всем, кто решится повторить, — осторожность, точность и здравый смысл!
Привет, Хабр!
В детстве портовый кран представлялся мне исполинским жирафом. Длинные ноги его портала стояли на пирсе. А под ними сновали, невероятным образом ставшие крохотными, железнодорожные вагоны. Свою вытянутую желтую шею-стрелу, покрытую темными пятнами ферм, неспешно склонял он над раскрывшейся пастью трюма рыболовного судна-кашалота, отнимая его богатый улов. Жилы стальных канатов звенели от напряжения, настолько тяжела была его работа. Жираф издавал электрический вой, сражаясь за свою добычу.
И вот, спустя многие годы меня продолжают восхищать конструкции советских машин. Но вижу теперь я за ними не те фантазии из детства, а гений человеческой инженерной мысли. И в этой статье я предлагаю вам насладиться технической эстетикой архивных чертежей и конструкторских решений инженеров прошлого.
Иногда простая игра с идеями может завести гораздо дальше, чем планируешь. Так вышло и здесь: безобидный эксперимент с ASCII-артом превратился в создание собственного графического формата, быстрых алгоритмов кодирования, а затем и прототипа видеозвонка, работающего прямо в терминале. Между строк, десятки попыток, неожиданные находки, нестандартные решения и то самое удовольствие, когда техника оживает под руками.
И если всё это звучит как безумная смесь олдскула, низкоуровневой магии и настоящего инженерного кайфа? Вы правы! В статье я подробно рассказываю, как от студенческого мини приложения дошёл до своего кодека и p2p-звонилки, почему отказался от готовых решений, что пришлось invent-ить с нуля и какие открытия ждали на каждом шаге. Если хочется увидеть, как «а вдруг?» превращается в работающий проект, милости прошу внутрь.
Что если подключение к интернету станет таким же естественным, как зрение или слух? Мы привыкли к тому, что для выхода в сеть нам нужны внешние устройства — смартфоны и компьютеры. Но что, если следующий прорыв в коммуникациях произойдет не в кремнии, а в микробиологии?
В этой статье мы рассматриваем футурологическую концепцию появления новых сенсорных органов, выращиваемых прямо в теле человека и подключенных непосредственно к нервной системе. Мы посмотрим, как прогресс в генетике, белковом дизайне, ИИ, нейробиологии и нейроинтерфейсах постепенно формирует технологический фундамент для подобных возможностей. Уже сегодня расшифровка генома, таргетные вирусные векторы, инструменты редактирования ДНК, а также улучшенное понимание работы мозга приближают момент, когда создание «биологической антенны» перестанет быть фантастикой.
В этой статье я предлагаю свой экспертный взгляд на будущее антропоморфной робототехники. Он основан на анализе технологических трендов, состояния инфраструктуры и тех потребностей рынка, которые зачастую остаются неочевидными. В том числе познакомлю со своими прикладными исследованиями в области изготовления искусственных мышечных волокон, для применения в "мягкой" робототехнике.
Но сейчас я вижу то, что я не просто не люблю, я ненавижу — нейрослоп. Это статьи, которые полны логических ошибок, не отвечает на вопрос заданный в заголовке, с кучей воды. Это не просто дно копирайтинга, это "снизу постучали". Это не было бы проблемой, будь это плохие авторы. Плохие авторы конечны. LLM может генерировать гигабайты текста, только плати за токены, и весьма недорого — у меня есть несколько проектов, в которых LLM используется для NLP, и там ощутимые обьемы входа и генерации, и знаете сколько я потратил за все время существования этих проектов на работу и тесты? Долларов пять. Дешевый некачественный копирайтинг еще никогда не был ТАК дешев.
Возможно этот слоп замечательно индексируется, но я считаю что это путь в никуда для хабра как сообщества специалистов.
Потому что как только таких статей станет большинство — из сообщества уйдут те самые специалисты, просто потому что ну зачем им читать воду. Я закрываю эти статьи ровно сразу же, как только опознаю ИИ. Если их станет слишком много — я просто уйду. И чем больше уходит активных авторов, тем меньше становится интересных статей, и тем больше в процентном соотношении такой воды, тем больше уходит ядерная аудитория. Замкнутый круг.
Гордон Мур 19 апреля 1965 года сказал приблизительно следующее: в кристаллах процессоров становится вдвое больше транзисторов каждые 2 года. По крайней мере какое‑то время это правило выполняется. С оговоркой, что сначала он назвал год, а потом скорректировал до двух, но со второй попытки его слова более не менялись.
Для обывателя это звучит как «компьютеры становятся вдвое мощнее», что, впрочем, недалеко от правды.
Тезисы статьи:
1. Компьютеры с мощностью, характерной для 2030 года выпуска, могли бы теоретически существовать и в 2020, и в 2010, и даже в 1970 году.
2. Если закинуть немного кремния, металлических руд, кислот, щелочей и углеводородов в баночку, и хорошенько её потрясти над доменной печью, с ненулевой вероятностью может оказаться, что, когда мы закончим трясти — в банке окажется iPhone 8 Plus.
3. Возможно, прямо сейчас в вашей комнате в виде пылинки летает мощнейший суперкомпьютер будущего (пишите в комментариях, если вы всегда это знали или догадывались).
4. Так как радио уже мертво на Земле, оно и подавно мертво на других планетах. Для поисков электромагнитных аномалий логичнее использовать TEMPEST‑эффект.
Может кто помнит старый киберпанковский фильм «Джонни Мнемоник». При просмотре меня больше всего поразил аугментированный дельфин, разум которого усиливался имплантами, которые превращали рыбу в ментальное оружие. Что ж, сегодня Китай пошел иным путем, создав роботов-медуз которые неотличимы от настоящих и способны собирать и передавать данные, в целях шпионажа.
От автора: это еще одна глава из моей книги «Прекрасный, опасный, кибербезопасный мир». Она была написана еще в благодатные доковидные времена, когда мир был совсем другим. Многое изменилось, но базовые вещи относительно безопасности остались те же, так что книжка по‑прежнему неплоха. Ее можно найти на сайте Ростелеком, если захотите прочитать целиком.
Что касается конкретно этой главы: в биометрии за эти годы был изрядный прогресс — но я же не новости рассказываю, а как оно в принципе устроено. А еще здесь много интересных историй.
Команда инженеров Prolo представила инновационное устройство Prolo Ring, которое позволяет полностью контролировать курсор на экране компьютера и выполнять действия без использования мыши. Prolo Ring позиционируется как альтернатива традиционным компьютерным мышкам, особенно для тех, кто проводит много времени за кодом или творческой работой.
