Начинающим IT-специалистам приходится нелегко. Но прогрессивные компании понимают, что новички — будущее отрасли, и дают им возможность получать необходимый опыт и строить карьеру рядом с профессионалами. Для многих конференция «Импульс Т1» становится именно тем местом, где можно реализовать такой шанс. 

Как сделала героиня нашей истории Оля. О том, как она посетила все конференции «Импульс Т1» и что из этого вышло, читайте под катом.

Привет, Хабр, на связи команда Т1 Облако. Продолжаем делиться с вами необычными историями из жизни инженеров data-центров. Если вам любопытно, читайте первый и второй выпуски баек, а сегодня расскажем о том, как природные стихии, огонь и вода, устроили суровые испытания для серверов, а отключение электричества и соседские «шалости» превратили рутину в незабываемые удивительные события. Если вы тоже верите, что ЦОДы — это нескучно, то добро пожаловать под кат.

Этой статьёй я открываю новый цикл «Проект для Исполнителя». Цикл этот я готовил давно, записывал наброски. Но когда захотел выбрать пять правил для первой статьи, то неожиданно увидел, что их у Исполнителя много, и все они важные и правильные. Пришлось некоторые объединить, менее важные — оставить на потом. Остались универсальные, годные не только для команды Исполнителя, но и для всего проекта.

Конечно же, всё в нашем мире относительно: серьёзное нарушение второстепенного правила с отважным применением разных навыков даст граблям куда больше работы, чем незначительное нарушение самого важного правила. Поэтому спорьте в комментариях и предлагайте свои варианты.

А я сажаю рядом Оппонента и даю ему возможность пару раз оспорить каждое правило.

Всем привет, меня зовут Сергей Сибара, я фронтенд-разработчик в ИТ-холдинге Т1. Так как при использовании Feature-Sliced Design (FSD) возникает много вопросов и разные люди понимают её по-разному, я решил написать статью-справочник, раскрывающий некоторые подробности методологии. В этой статье я продолжаю использовать те же принципы и часть терминологии, что и в предыдущей.

Здесь я, в основном, описываю структурирование по правилам методологии. А в следующей статье, напротив, рассмотрю, как можно улучшить структуру проекта, намеренно нарушая правила FSD. Заранее предупрежу, что правила методологии носят рекомендательный, а не обязательный характер. Их назначение — задать направление структурирования, а дальше принимать решения нужно в зависимости от конкретного проекта и ситуации в нём. Строгое же следование правилам может привести к бо̒льшим проблем, чем их нарушение.

Если заметите ошибки — пишите в комментариях!

Привет, Хабр! Меня зовут Миняйлов Лев, я DevOps-инженер в ИТ‑холдинге Т1.

В этой статье предлагаю рассмотреть эволюцию методов развертывания в Helm от v2 к v4, и дополнительно уделить внимание порядку обновления ресурсов в кластере и возможностям влиять на него через хуки.

Начну с далёкой предыстории. В одном из чатиков нашего Холдинга аналитик задал вопрос: «Как по отчёту 1С получить список таблиц, из которых отчёт берёт данные?»  Началось бурное обсуждение, много предложений. Пара человек предложила взять запрос из СКД отчёта и скормить его ИИшечке с умным промптом. Так как явно по тексту запроса все таблицы не выловишь (да и таблицы могут быть не только в СКД), я отнёсся скептически к возможности получить хороший результат. Но автор предложения быстренько сделал пример, и аналитик ушёл из чатика довольным. Я взял результат на заметку, особо его не разглядывая.

Потом в чатике начали гадать, а зачем всё это нужно. Оказалось — для назначения прав на таблицы. Уже позже обращается как-то пользователь: беда, расшифровка регламентированного отчёта не работает в ЗУПе.

Для тех, кто с ЗУПом не сталкивался, коротенько расскажу про одну особенность этой конфигурации. В ней часть базовых таблиц в запросах заменяются псевдонимами, называется это механизмом представлений. Это очень краткое и примитивное описание, если подробнее, то придётся писать отдельную статью.

Волею судеб мне по работе пришлось посмотреть несколько занятий по подготовка к сертификации 1С:Специалист. И от одного лектора вдруг услышал, что использование в условиях виртуальной таблицы массивов, когда можно применить таблицу, — это плохо и медленно. А на сомнения слушателя он ответил: «Я гарантирую это». Думаю, ошибается человек, чего не бывает. И тут в другом занятии другой лектор говорит то же самое. Тут уже волей-неволей задумаешься: а вдруг я чего не помню уже? Но ведь не раз ускорял запросы, меняя таблицы на массивы. И захотелось проверить. Чем не повод для первой статьи на Хабре?

Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я аналитик в Юнион — системе автоматизации подбора персонала. Как и в любом процессе подбора через HR-системы, у нас постоянно возникает необходимость анализировать данные: чтобы оценивать эффективность рекрутинга, отслеживать ключевые метрики и принимать решения на основе фактов, а не ощущений.

В этой статье я кратко расскажу про Apache Superset, в целом про аналитику подбора, причины и процесс нашего переноса отчетов в новый BI-инструмент, а также поделюсь полезными лайфхаками, которые помогут сэкономить время при работе с дашбордами.

Большинство программ, сервисов и служб работают не сами по себе, а взаимодействуют друг с другом и внешними системами. Без такого «общения» не обойтись при построении больших и сложных приложений — маркетплейсов и интернет-магазинов, соцсетей и онлайн-кинотеатров, агрегаторов отелей и такси. Для передачи данных между различными компонентами распределённых систем придуманы специальные посредники — брокеры сообщений.

Меня зовут Александр Борецкий, я архитектор в Т1 Облако. Поделюсь своим опытом работы с самыми популярными из брокеров сообщений — Kafka и RabbitMQ. Расскажу, как выбрать и настроить подходящий брокер, а также какие архитектурные особенности есть у каждого из них.

При работе с MapStruct возникает соблазн добавлять небольшие вспомогательные методы прямо в ваш mapper и вызывать их через expression. Однако если такой метод оперирует довольно общими типами (например, String -> String), MapStruct может обнаружить его и применить к другим полям того же типа — даже если вы этого не планировали.

Представьте, как себя чувствуют отечественные производители ПО, когда приходят к корпоративным клиентам, а им говорят: «Ну вот у SAP всё давно работает, у Oracle – поддержка по всему миру, а у вас опять продукт упал после очередного обновления».

Мы живём в эпоху, когда относительно молодой отечественный софт оценивают по мировым стандартам с полувековой историей, как будто он должен был родиться со стабильной интеграцией. И это, пожалуй, главная ловушка нашего технологического развития.

Управлять облачной инфраструктурой можно с помощью разных инструментов. И хотя все они позволяют делать похожие вещи, но у каждого из них есть свои особенности. Если сравнивать с автомобилем, то можно сказать, что управление виртуальной инфраструктурой может быть ручным или автоматическим. Выбор зависит от вкусов и предпочтений, задач, уровня навыков сотрудников и масштаба компании.

Сегодня расскажем об инструментах, которые мы предоставляем для управления Т1 Облако: API, веб‑интерфейсе управления и Terraform. Разберём их особенности, приведём примеры из практики и дадим рекомендации, как с их помощью управлять инфраструктурой.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Грохотов, я разрабатываю продукт Сфера.Архитектура в ИТ‑холдинге Т1. Перед нашей командой стояла задача перенести документы из Orbus iServer в Сфера.Архитектуру. Iserver — это набор инструментов для описания, поддержки и трансформации архитектуры предприятия. Он в значительной степени интегрирован с Microsoft Office, например, все схемы в этом инструментарии создаются в Visio.

Я должен был проанализировать схемы Visio и извлечь необходимую информацию из этих документов. Объекты, соответствующие «прямоугольничкам и стрелочкам» Visio, уже хранились у нас в базе. Мне нужно было соотнести их с фигурами и стрелками схемы, записать для этих объектов геометрическое и текстовое содержание фигур, а также некоторые их специфические свойства. Ещё нужно было определить порты — «стыковочные места» по периметрам фигур, к которым присоединяются стрелки, а также найти надписи у стрелок и фигур. И после этого сохранить в базу данных всю найденную информацию.

Всем привет. Меня зовут Дмитрий Таратута, я руководитель направления аналитики и отчётности в коммерческом блоке НОТА (входит в Холдинг Т1). Мы развиваем B2B‑аналитику, автоматизируем отчётность и поддержку управленческих решений на основе CRM‑платформы НОТА Модус.

В этой статье я расскажу, как мы реализовали дашборды для НОТА Модус, которые стали универсальным инструментом B2B‑аналитики и помогли нам выстроить экспертизу в развитии аналитических решений для продаж.

Логирование (журналирование) — это не просто запись событий в файл, а стратегический инструмент для диагностики, мониторинга и обеспечения безопасности приложений. Небрежный подход к логированию может привести к серьёзным проблемам: от бесполезных терабайтов данных, в которых невозможно найти нужную информацию, до падения production-систем из-за перегрузки подсистемы логирования. В этой статье мы рассмотрим:

рекомендации по выбору уровня детализации (FATAL, ERROR, INFO, DEBUG, TRACE);

почему контекст в логах не менее важен, чем сами сообщения;

методики сокращения объёма логов без потери полезности;

как обеспечить производительность и отказоустойчивость приложения при формировании логов;

тестирование логов как не менее важную часть процесса по сравнению с тестированием кода.

Всем привет! На связи команда Центра разработки решений ALM‑стримов «ALM 2.0 Платформа» и «Динамическое моделирование баланса». В этой статье расскажем, как в нашей компании создаётся современная ALM‑система: на основе импортонезависимых решений, с расчётным ядром на Spark/Hadoop и интуитивно‑понятной интерфейсной частью на React/Java/Postgres. Ещё расскажем, как устроены витрины, где живёт логика и как запускаются пользовательские расчеты.

В одной из моих предыдущих статей я писал о фичах между LTS-версиями Java 17 и 21. Сегодня, два года спустя (Как?! Уже два года?!), выходит новый LTS-релиз — Java 25.

Подавляющее большинство проектов пропускают промежуточные релизы и используют только LTS-версии Java. Так что давайте посмотрим, какие возможности новая LTS-версия (Java 25) приносит по сравнению с предыдущей LTS-версией (Java 21).

Говорят, хорошая документация обычно начинается с простых примеров и продолжается постепенным наращиванием сложности. Меня зовут Матвей Крапошин, я ведущий системный архитектор Холдинга Т1, и в этом материале расскажу, как OpenSDN (ex‑Tungsten Fabric) пересылает пакеты между виртуальными машинами (или контейнерами) и как установить OpenSDN vRouter Forwarder в минимальной конфигурации и наладить его работу для пересылки пакетов между двумя контейнерами.

Эта статья — своего рода продолжение первого материала «Почему мы выбрали OpenSDN и как контрибьютим в этот проект»[1]. Одна из её целей — рассказать о виртуализации и сетевых технологиях под капотом Т1 Облако, поделиться знаниями и экспертизой с техническим сообществом и способствовать развитию проекта. Напомню, что виртуальная сеть в облаке Cloud Compute компании Т1 Облако построена на основе избранных компонентов проекта Tungsten Fabric, который потом переименовали в OpenSDN. Наработками по OpenSDN пользуются не только Т1 Облако, но и другие российские и зарубежные облачные провайдеры.

Вы сможете лучше понять, как на самом нижнем уровне работает виртуальный коммутатор OpenSDN — средства для работы с программно‑определяемыми сетями. Углублённое знание принципов работы этого модуля позволит лучше понимать причины ошибок, возникающих при настройке OpenSDN (а также Contrail, OpenContrail, Tungsten Fabric), повысить эффективность диагностики возникающих неисправностей и разобраться в нюансах настройки этого средства поддержки программно‑определяемых сетей.

В предыдущей статье мы рассмотрели, как система Документы способствует выстраиванию процесса управления документацией в административно-хозяйственном отделе (АХО). На этот раз мы рассмотрим отдел кадров.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Митин. Я Java разработчик в компании ИТ-холдинг Т1 с 15 летним опытом, из которых последние 5 лет работаю в финтехе. Мой любимый стек — Java Spring. Я хочу рассказать такое AsyncAPI, как работать со спецификациями, какие есть инструменты и поделюсь нашим опытом перехода на подход API First в наших системах.