Привет, Хабр! Меня зовут Павел Князькин, я системный архитектор в Orion soft, занимаюсь развитием платформы виртуализации zVirt. Сегодня мы поговорим о миграции виртуальной инфраструктуры. 

Миграция с иностранных платформ виртуализации, таких как VMware, HyperV, XEN, а иногда даже и с других отечественных систем виртуализации становится актуальной задачей для многих организаций. Но их останавливают трудности перехода: нужно каким-то образом переместить ВМ из одной платформы виртуализации в другую.

В этой статье я подробно разберу механизмы миграции в zVirt и покажу, что перенести ВМ можно достаточно быстро, удобно и без лишних сложностей. Сравню агентский и безагентский подходы, расскажу, как произвести конвертацию физического сервера в ВМ (P2V) и объясню, почему необязательно платить за миграцию каждой «машины».

Весной этого года NVIDIA открыла исходный код KAI Scheduler — Kubernetes-нативного планировщика GPU-нагрузок, который раньше входил в состав платформы Run:ai и теперь распространяется под лицензией Apache 2.0. Интерес к этому проекту закономерен: планировщик давно работает в продакшене и решает ряд проблем, с которыми сталкивается любая команда, пытающаяся эффективно распределять GPU-ресурсы в кластере.

Мы в Orion soft изучили технические детали KAI Scheduler, чтобы понять, как он устроен изнутри, какие задачи закрывает и какие идеи могут быть полезны инженерам, работающим с Kubernetes, ML-нагрузками и распределёнными GPU-оркестраторами. Ниже — разбор архитектуры, базовых сущностей и цикла планирования.Преимущества KAI Scheduler

Управление AI-нагрузками на GPU и CPU сталкивается с рядом задач, которые традиционные планировщики ресурсов не всегда способны решать. KAI Scheduler был разработан специально для того, чтобы закрыть эти проблемы:

Если совершенно случайно в вашей работе возникают критические ошибки на проде, которые исправляются слишком долго. А еще, возможно,  специалисты по безопасности начинают выявлять уязвимости только после релиза. Или вдруг в команде используются ручные проверки, например: сборки кода выгружаются вручную, а ИБ их «бесконечно долго» сканируют и отдают вместе со своим рукописным отчетом.

Эта статья по мотивам моего доклада на UWDC для тех, кто хочет глубже разобраться в DevSecOps и больше узнать про пользу, которую он может принести. Поговорим о том, как находить баланс между технологиями и людьми, достигать результата, и, главное, какие ошибки проще предотвращать, чем потом исправлять.

Меня зовут Павел, я руководитель направления Professional Services в Orion soft. Мы занимаемся экспертным аудитом и решением сложных задач, а Orion soft производит программное обеспечение для инфраструктурного слоя, в том числе контейнеризации и виртуализации (Nova и zVirt). Мы тоже не сразу пришли к DevSecOps и поломали немало граблей, поэтому мне есть чем поделиться.

Привет, Хабр!

В последнее время меня часто спрашивают (интересно, и кто эти люди) про Kubernetes и виртуализацию, точнее про разные варианты совмещения того и другого, и можно без хлеба в одном флаконе. Проще говоря, что лучше, интереснее и эффективнее: прикрутить к Kubernetes дополнительную фичу, например, KubeVirt, чтобы можно было с помощью оркестратора Kubernetes управлять не только контейнерами, но и виртуальными машинами, или же взять классическую среду виртуализации, управляющую виртуальными машинами, и добавить в нее Kubernetes для управления контейнеризированными приложениями. Вопрос непраздный, да к тому же непростой, поэтому давайте разбираться по порядку. За подробностями добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр! Я Руслан Гайфутдинов, ведущий пресейл-инженер в команде системы управления секретами StarVault в Orion soft. Сегодня я хотел бы рассказать о том, как обеспечить соответствие требованиям безопасной разработки и защитить учетные записи от компрометации, используя хранилище секретов.

В этой статье мы поговорим об общепринятых методах хранения секретов и подробно разберем процесс перевода пайплайна CI/CD из защищенного режима (когда все секреты хранятся в коде) в режим динамических паролей. Где это нужно? Например, в безопасной разработке.

Zabbix — отличный универсальный инструмент. Но как только виртуалок становится не 20, а 200, всё превращается в бесконечный тюнинг: поднял лимит PHP, подкинул кэш, вырубил логирование — и надеешься, что доживёт до утра. Мы проверили, где эта грань на самом деле проходит и как себя ведёт альтернатива — zVirt Metrics. В статье — архитектура, производительность и честные цифры из тестов. Материал будет полезен инженерам, которые держат на себе мониторинг виртуализации и хотят, чтобы всё работало из коробки и без плясок с бубном при росте числа инсталляций zVirt.

…админы не плачут, они просто меняют каталог

Переход из одного каталога пользователей в другой каталог — актуальная задача для многих российских компаний. И те, кто уже пробовал пройти этим путем, нередко сталкивались с различными препятствиями. Я Дима Руссу из команды платформы виртуализации рабочих столов и приложений Termit Orion soft. В этой статье хочу рассказать, как организовать плавный переход терминальных пользователей на новую службу каталогов.

Приготовьте кофе покрепче… или что-нибудь посерьезнее, потому что мы будем смотреть на все происходящее через внутренний мир сисадмина Руссу, Д., и это весьма мрачный угол обзора. 

Пожар в ЦОДе, авария на подстанции, разорванный во время ремонта кабель между площадками — таких инцидентов за последние годы хватает. Например, в конце этого сентября пожар в государственном дата-центре Южной Кореи парализовал сотни госсервисов и уничтожил свыше 800 терабайтов данных без резервных копий. 

Единственная реальная защита от таких сценариев — геораспределенные инсталляции с Disaster Recovery (DR). Система автоматически перекидывает нагрузку на резервную, если основная упала. Большинство российских ИТ-инфраструктур виртуализированы, сервисы работают в виртуальных машинах, и заказчикам нужны DR-сценарии именно для виртуализации. Поэтому мы в Orion soft разработали модуль DR для собственной платформы виртуализации zVirt. Он обеспечивает программную репликацию на уровне гипервизора (без агентов внутри гостевых ОС) и аппаратную на уровне СХД. 

Я Александр Гавриленко, директор технического пресейла zVirt. В этой статье расскажу, как мы воспроизвели привычную функциональность VMware и что адаптировали в решении под специфику российского рынка.

Инфраструктура для машинного обучения — это не просто «поставить кубер и Jupyter». Любая команда, которая пыталась собрать MLOps-стек с нуля, знает: в теории всё просто, а на практике — год возни, YAML на сотни строк и бесконечные танцы с GPU-драйверами. Мы через это тоже прошли.

Так появилась Nova AI — новая редакция нашей платформы Nova, адаптированная под задачи искусственного интеллекта и машинного обучения. Базовая Nova уже несколько лет используется компаниями как Kubernetes-платформа для оркестрации контейнеров и управления инфраструктурой. Но в какой-то момент стало ясно: если поверх этого ядра добавить GPU Operator и специализированные ML-сервисы — такие как JupyterHub, MLflow, Airflow и KServe, — получится полноценная среда для ML-команд.

Меня зовут Никита Векессер, я лидер продукта Nova AI, и в этой статье будет инженерный разбор того, как мы собрали новую редакцию продукта: из чего она состоит, как устроено управление компонентами, как реализовано дробление GPU и почему мы сделали ставку на модульность, а не на монолитный стек вроде Kubeflow.

Сегодня российский рынок ИТ-инфраструктуры находится на стыке двух мощных трендов: мы наблюдаем все более широкое внедрение облачных и программно-определяемых решений, вместе с тем видим усиливающееся нормативное регулирование со стороны государства. Компании, которые планируют или уже эксплуатируют программно-определяемые центры обработки данных, неизбежно сталкиваются с вопросом аттестации таких решений.

С одной стороны, программные ЦОДы значительно ускоряют бизнес-процессы и упрощают управление инфраструктурой. С другой стороны, российские регуляторы (ФСТЭК России, ФСБ и Росстандарт) предъявляют жесткие требования к обеспечению безопасности, надежности и соответствия национальным стандартам, особенно в сферах, затрагивающих критическую информационную инфраструктуру и обработку персональных данных.

В этой статье я детально рассмотрю, как именно государство видит программно-определяемый ЦОД с точки зрения нормативных требований и сертификации. Вы узнаете, какие компании и в каких случаях обязаны получать сертификат соответствия, а кто может спокойно обойтись без него, а также получите обзор нормативных актов и стандартов, регулирующих эту сферу.

Меня зовут Дмитрий Гоголев, я — директор по развитию облачной платформы Cloudlink в Orion soft, и моя цель — помочь читателям разобраться, как грамотно и без лишних затрат обеспечить соответствие российскому законодательству, не жертвуя при этом преимуществами современных технологий.

Привет! Я Саша Епихин, CTO zVirt. В прошлой моей статье речь шла о том, как oVirt стала самым зрелым Open Source ПО для виртуализации и о том, почему мы в Orion soft выбрали разработку на базе этого решения, а не пошли другим путем. Я упоминал, что мы давно ушли от модели форка: oVirt — это только проверенное ядро, а всю дополнительную функциональность мы разрабатываем «поверх» него сами. Можно сказать, мы не просто натянули новые обои, а сделали капитальную пристройку с ремонтом. Это позволяет и получать обновления сообщества, и отправлять в него багфиксы, и развивать свое комьюнити.

Важно понимать контекст: в 2024 году oVirt официально осталась без поддержки разработчика Red Hat, который перестал выпускать для нее обновления безопасности. Любой продукт, оставшийся без техподдержки, опасен для бизнеса. Но zVirt — это не просто локализованная версия oVirt. Это эволюция платформы, которая не только добавляет новые функции, но и решает проблемы безопасности и стабильности исходного кода.

В этой статье я хочу рассказать подробнее, чем именно мы отличаемся от oVirt. Начну с доработок по стабильности и безопасности.

Привет, Хабр! Я — Саша Епихин, CTO платформы zVirt. Из-за того, что она базируется на oVirt, возникает много вопросов, чем же отличается наше решение от Open Source. Например, в oVirt есть задатки SDN, задатки интеграции с Keycloak и интеграция с Gluster. И инженеру, который не пробовал воспользоваться этой функциональностью в oVirt, может показаться, что в zVirt нет ничего нового, и это всего лишь BolgenOS с нескучными обоями. Но на практике все обстоит совершенно иначе.

Я попробую раскрыть тему и расскажу, чем же zVirt отличается от oVirt. У этой статьи будет несколько частей. Сегодня я начну, как полагается, с истории oVirt и с рассказа, почему мы выбрали разработку именно на базе этого решения.

Платформа zVirt разработана на базе oVirt — виртуализации с открытым исходным кодом. В 2024 года она осталась без поддержки разработчика Red Hat. Он перестал развивать Open Source-проект и выпускать для него обновления по информационной безопасности. Тем не менее ИТ-сообщество продолжает пользоваться oVirt и находить в ней уязвимости. 

Регулярное обнаружение уязвимостей — признак того, что продукт популярен, им продолжают пользоваться и тестировать его. Однако многие компании на фоне произошедшего начали сомневаться в безопасности вендорских продуктов, разработанных на базе oVirt. 

Использовать «чистую» oVirt действительно рискованно. Любой продукт, который остается без техподдержки и не развивается, опасен для бизнеса. Это подтверждают в том числе и недавние примеры компаний, которые использовали Windows, Cisco и другие решения, оставшиеся без обновлений, и подверглись кибератакам. Но современные вендорские разработки — это не всегда просто локализованные версии oVirt. 

В этой статье мы расскажем о технологиях, процессах и подходах, которые обеспечивают независимость и безопасность нашей системы zVirt.

Современные платформы для машинного обучения (ML)  — это комплексные системы. В их состав входит множество разнообразных инструментов — от средств обработки данных до систем развертывания моделей. А по мере увеличения масштаба и сложности таких платформ на первый план выходит вопрос эффективного управления доступом и безопасностью. Решить его можно, внедрив технологию Single Sign-On (SSO), которая позволяет пользователям получать доступ сразу ко всем компонентам платформы. 

Меня зовут Дмитрий Матушкин, я инженер платформы Nova Container Platfrom в Orion soft. В этой статье мы подробно рассмотрим процесс внедрения и настройки StarVault (аналог HashiCorp Vault, но все действия похожи на те, что нужно произвести в Vault) с использованием технологии OpenID Connect (OIDC) в качестве единой точки входа для популярных компонентов ML-платформы: MLflow, Airflow и JupyterHub.   

Все данные сервисы будут развернуты в кластере Kubernetes. Для удобства развертывания и настройки ванильного кластера я буду использовать решение Nova Container Platform, которое позволяет получить готовый кластер за 10 минут. Также будем считать, что в StarVault уже создан OIDC provider, например, с названием "some_provider".

Программная репликация хорошо работает, пока у вас не появляются высоконагруженные базы или файловые хранилища. Тогда гипервизор начинает тормозить. Ему приходится одновременно обслуживать приложения и копировать данные на резервную площадку.

Мы решили эту проблему, добавив в наш zVirt управление синхронной репликацией на уровне СХД YADRO TATLIN.UNIFIED. В результате репликацией можно управлять прямо из интерфейса, настраивать автоматические планы восстановления. Производительность приложений не страдает, время восстановления сокращается до минут.

Меня зовут Стас Борисов, я архитектор в команде zVirt в Orion soft.В этой статье расскажу, чем отличается аппаратная репликация от программной, как она работает изнутри и почему наши заказчики просили добавить в решение репликацию именно на уровне СХД. Еще посмотрим, как это все настроить, начиная с репликационной пары до восстановления всей инфраструктуры.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я работаю в компании Orion soft. Преимущественно занимаюсь проектированием и разработкой бэкендов различного уровня от низкоуровневых сервисов до масштабируемых API. Сегодня мои основные инструменты — языки Python и Go. Так как ранее плотно работал с системным программированием, очень люблю *nix и всё, что с ними связано.

В статье расскажу, почему классические подходы к сетям перестали работать в условиях масштабирования, как мы выбирали стек, с какими архитектурными и техническими ограничениями столкнулись на практике — и почему выгоднее доработать существующий Open Source, а не переписывать всё с нуля. Покажу, как мы шаг за шагом избавлялись от узких мест, оптимизировали работу с большими объёмами ACL, переносили критичные компоненты на Go, и что в итоге получилось в продуктивных инсталляциях.

Если вам интересно, как реально эволюционирует инфраструктура и почему MVP — это не всегда «быстро и грязно», а зачастую — про осознанный выбор компромиссов — добро пожаловать под кат! Перед вами наш путь разработки программно-определяемой сети (SDN) для платформы виртуализации zVirt.

Артём Еремин, системный инженер Nova Container Platform в Orion soft.

Всем привет! Недавно я выступал на мероприятии СНОВА О КУБЕРЕ и рассказывал о Service Mesh. Тема достойна и поста на Хабре, потому что Service Mesh стал распространенной фишкой, но при этом не самой простой. 

Мы в Orion soft решили внедрить ее в нашу платформу оркестрации Nova Container Platform, и по пути столкнулись с целым рядом «подводных камней»: от выбора самого решения до нюансов настройки MTLS и организации точек входа трафика в наш кластер. В этой статье я расскажу, как мы выбирали реализацию для Service Mesh, почему остановились на Istio, какие вопросы решали и что из этого получилось.

Представьте, что вас каждый день просят «быстренько развернуть стенд» — с OpenSearch, PPO и десятком доработанных инструментов, «ну чтобы все работало». Сначала вы автоматизируете то, что делали руками. Потом автоматизируете автоматизацию. А потом в какой-то момент понимаете: нужно не писать скрипты, а строить полноценный продукт. Так у нас в Orion soft появился HyperDrive — наш способ развернуть Kubernetes-контуры по-настоящему по кнопке. И в этой статье я расскажу, как мы это сделали: от боли и хаоса — к параллелизму, GitOps и здравой инженерной оркестрации.

Привет, Хабр! меня зовут Даниил Рахновский, я — ведущий архитектор в Orion soft. В индустрии DevOps — шесть лет, три из которых веду проекты по HighLoad-инфраструктуре. Основную часть этого времени работал на стороне заказчика, потом перешёл на «тёмную сторону» и теперь работаю на стороне вендора. Занимаюсь сложным проектированием в направлении Professional Services.

Orion soft — это вендор. Мы разрабатываем инфраструктурное программное обеспечение, в портфель которого входит целая экосистема продуктов, а именно zVirt, Nova и другие. В Professional Services мы занимаемся аудитом ИТ-процессов, построением программно-определяемых ЦОДов на собственных технологиях. А еще предоставляем экспертизу вендора и поддержку для пользователей, чтобы наши продукты и технологии правильно и эффективно использовались.

В этой статье по мотивам моего доклада для DevOpsConf 2025 расскажу, как мы решали задачи массового деплоя сложных K8s-окружений. Для этого собрали лучшие практики и применили Open-Source-инструменты, а что-то — дописали с командой самостоятельно. Благодаря этой истории вы убедитесь, что DevOps-инструменты при правильном подходе и оркестрации помогают решать задачи по клику на единственную кнопку.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Князькин, я системный архитектор в команде платформы виртуализации zVirt в компании Orion soft. Отказоустойчивость — важнейшая характеристика системы виртуализации, поэтому мы регулярно проверяем ее, имитируя различные кейсы отключения оборудования. Сегодня мы протестируем:

• Поведение системы и ВМ при разрыве соединения между сервером и менеджером управления при различных настройках ВМ;

• Срабатывание функциональности HA при отсутствии коммуникации с хранилищем;

• Отказ одного из сетевых адаптеров сервера;

• и все это на примере 7 различных настроек ВМ.

Весной 2022 года процесс закупки зарубежной системы виртуализации VMware в России фактически остановился – компания в одностороннем порядке разорвала контракты с российскими партнерами без возврата денежных средств. У бизнеса осталось не так много опций: приобретение через посредников в дружественных странах или неофициальное скачивание программного обеспечения с торрентов. Оба варианта несут серьезные риски, причем и юридические, и технические. Как и следовало ожидать, в мае 2025 VMware приняла жесткие меры в отношении обходных схем, но об этом – чуть позже.

Мы в Orion soft разобрались, что значат для отечественного рынка очередные изменения в политике лицензирования и поддержки VMware и какие риски берут на себя те, кто продолжает пользоваться ее решением.