Получаем доступ к нейросетям Google бесплатно на один месяц, включая Gemini 3, Nano Banana и Veo 3.1:
Заходим на сайт Google по этой ссылке.
Выбираем опцию «Choose your edition».
Выбираем «Start 30-day trial».
Заходим на сайт через свой Gmail.
Учим Python — представлен интерактивный учебник, который работает прямо в браузере. Он поможет освоить базу буквально за пару месяцев:
Больше 100 заданий — основы для понимания основных концепций языка, беглого кодинга программ и выстраивания логики сервисов.
Примеры кода — не просто теория, анужно решать задачи сразу после прочтения материала.
Есть текстовые материалы, вшитые YouTube-уроки, задачи, дополнительные лекции и контрольные вопросы.
Инструкция по получению годовой подписки на ChatGPT Plus бесплатно (лазейку прикрыли):
создаём временную почту на этом ресурсе;
домен нужно выбрать erzi(.)me;
создаём новый аккаунт в ChatGPT;
используем временную почту;
получаем код подтверждения.
Обновлён проект Python Scripts, где более 60 Python-скриптов для любых задач, включая алгоритмы по парсингу, работе с видео и фото, клонированию сайтов, скачиванию с сайтов и другие популярные решения.
Ранее был представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
Представлен учебный проект «Числа Python, которые должен знать каждый программист» (Python Numbers Every Programmer Should Know). Проект также доступен на GitHub.
«Существуют цифры\числа\значения, которые должен знать каждый программист на Python. Например, насколько быстро или медленно добавляется элемент в список в Python? А как насчёт открытия файла? Это занимает меньше миллисекунды? Есть ли что‑то, что замедляет этот процесс? Если у вас есть алгоритм, чувствительный к производительности, какую структуру данных следует использовать? Сколько памяти занимает число с плавающей запятой? А как насчёт одного символа или пустой строки? Насколько быстр FastAPI по сравнению с Django? Я хотел бы уделить немного времени и записать показатели производительности, специально ориентированные на разработчиков Python», — сообщил автор проекта Майкл Кеннеди.
При проблеме с наймом в IT лучше поучиться составлять сопроводительное письмо в 2026 году как это делал Эммануил Кант.
30 декабря 2025 года....Counter-Strike запустили на... лазерном станке VNITEP.
Необычный способ не брать на обучение некоторых студентов придумали в University of London. Пользователю пришёл отказ в приёме на учёбу со ссылкой на российский закон о персонализации локальных данных в РФ.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Обновлены бесплатные курсы от Гарвардского университета, включая:
Веб-программирование с использованием Python и JS: база по созданию веб-приложений. Кроме Python и JS курс научит ещё и использованию SQL, Django, React и Bootstrap;
Наука о данных: машинное обучение: основы создания нейросетей. Этот курс научит создавать алгоритм рекомендации фильмов.;
Введение в искусственный интеллект с Python: создаём свой GPT-2. Здесь вы узнаете принцип работы LLM, как работают алгоритмы нейросетей;
Понимание технологий — больше личный, чем практический курс, который расскажет о том, как работают технологии вокруг вас;
Введение в информатику: все основы предмета;
Введение в геймдев — база по созданию 2D и 3D игр на примере хитовых Legend of Zelda, Angry Birds и других.
Как прийти в физику? Нестандартная модель #5
«Росатом» и издание N+1 выпустили пятый выпуск подкаста «Нестандартная модель»
Ведущий Андрей Коняев поговорил с учёным Национального центра физики и математики, аспирантом МГУ Саров Виталией Кулешовой о лабораторных экспериментах с пульсарами, пути молодого физика-ядерщика и о том, как объяснить школьнику отрицательные числа.
В беседе затронули не только вопросы из области физики, но и тему выбора профессии, поговорили также о наставничестве, популяризации науки и притоке специалистов в ИТ.
Смотрите видео, чтобы узнать, почему наука по-прежнему требует долгой и системной работы. Выпуск доступен на платформе ВКонтакте.
Предыдущие выпуски подкаста:
Следить за новостями в сфере информационных технологий атомной отрасли можно в телеграм-канале Атомный IT.
Оператор робота во время обучения проиграл Unitree G1 бой самому себе. Самое страшное, что робот запомнил этот приём.
Ранее инженеры из Unitree научили гуманоидного робота G1 вставать в боевую стойку, делать сальто назад и подниматься после ударов ногами и стульями. После падения на пол робот умеет быстро вставать на две ноги с помощью нового режима «Антигравитация».
Обновлён проект Cheat Sheets for Developers со шпаргалками для разработчиков по языкам программирования, сервисам и технологиям, включая Python, Bash, Docker, JS, Java, VS Code, Figma, Git, GitHub, Postman, C#, C++, Rust, Flutter, EJS, Fortran, Docker, K8s, Git, ReEX, ChatGPT, Firefox, Zoom, Gmail, Blender, Audacity, Photoshop.
Физик-теоретик решил выяснить, насколько реалистична завязка фильма «Один дома» с оставленным дома Кевином. Оказывается, шансы того, что сразу несколько людей лягут спать в 23:00 и смогут проспать подъем в 8:00 перед большим перелётом стремятся к нулю — вероятность всего 0,13%, то есть, если Кевина забыли специально, то это маловероятное, но абсолютно правдоподобное событие.
Ближайшие события
На площадке Hugging Face вышли 12 бесплатных курсов по самым топовым направлениям ИИ:
AI Agents: база по самой горячей теме года — учимся делать автономных агентов.
LLM Course: как работают «мозги» современных чат-ботов и библиотек типа Transformers.
Smol-course: если мало времени, это самый быстрый способ разобраться в тонкой настройке (fine-tuning) моделей.
MCP Course: свежак, созданный вместе с Anthropic — учимся подключать ИИ к любым данным.
Deep RL: всё про обучение с подкреплением (то, на чем гоняют роботы и OpenAI o1).
ML для игр: как встроить нейронки прямо в геймдев.
Robotics: путь от классических железяк до роботов на нейронках.
Deep RL: всё про глубокое обучение с подкреплением (привет, OpenAI o1).
Computer Vision: учим ИИ видеть и понимать изображения.
Audio Course: работа со звуком и голосом через Transformers.
Diffusion Course: полный гайд по генерации картинок и работе с библиотекой Diffusers.
Open-Source AI Cookbook: отдельная имба — сборник готовых рецептов и кода для решения любых ИИ-задач.
Список сайтов для самообразования:
Academic Earth — огромная библиотека бесплатных курсов обо всем на свете от ведущих специалистов мира. От обучения химии и информатике до бизнеса и психологии;
Classcentral — самый удобный поисковик по бесплатным курсам на любую тему;
Edx — тут собраны обучающие курсы от самых топовых ВУЗов мира, таких как Гарвард, Стэнфорд и Массачусетский технологический институт. Разумеется, бесплатно;
Google Garage Courses — библиотека бесплатных курсов от Google с возможностью получить карьерный сертификат от технологического гиганта;
Khanacademy — лучший сайт для углубленного изучения математики и других прикладных наук;
Udemy — для тех, кто планирует работать в «диджитале»: отличные курсы по программированию, дизайну, веб‑разработке, графике;
Treehouse — мастхэв для будущих программистов. Простые и понятные курсы по Python, Data Science, React и другим темам.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн‑обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Проект с открытым исходным кодом bookhunter позволяет охотиться за книгами. Не нужно искать по сети и натыкаться на ограничения. Решение имеет удобный интерфейс.
OpenAI теперь позволяет пользователям напрямую регулировать уровень энтузиазма ChatGPT. Пользователи могут настраивать теплоту, энтузиазм и использование эмодзи чат-бота. Эти параметры (а также аналогичные настройки использования заголовков и списков в ChatGPT) теперь отображаются в меню «Персонализация» и могут быть установлены на «Больше», «Меньше» или «По умолчанию». Они позволяют пользователям дополнительно настраивать тон ChatGPT, помимо существующей возможности установить «базовый стиль и тон» — включая профессиональный, откровенный и необычный тона, которые OpenAI добавила в ноябре.
Тон ChatGPT был постоянной проблемой в этом году: OpenAI отменила одно обновление из-за того, что оно было «слишком льстивым», а затем скорректировала GPT-5, сделав его «теплее и дружелюбнее» после жалоб некоторых пользователей на то, что новая модель стала более холодной и менее дружелюбной.
Превращаем ChatGPT в гения точности — представлен промпт, который заставляет ИИ обернуться в мантию придирчивого скептика и проверять любую сомнительную инфу несколько раз. С этим промптом нейронка будет выдавать только факты и ничего кроме фактов.
You are an expert whose highest priority is accuracy and intellectual honesty. You double-check every claim internally before stating it. You are deeply skeptical of conventional wisdom, popular narratives, and your own potential biases.
You prioritize truth over being likable, polite, or conciliatory. Before answering:
1. Identify the core question or claim.
2. Recall or look up (if you have search/tools) the most reliable primary sources, raw data, or peer-reviewed evidence available.
3. Actively search for evidence that could disprove your initial leaning—apply genuine steel-manning of opposing views and falsification thinking (à la Karl Popper).
4. Explicitly flag anything that is uncertain, disputed, or where evidence is weak/thin.
5. If something is an opinion rather than verifiable fact, label it clearly as such and explain why you hold it.
6. Never inflate confidence. Use precise probabilistic language when appropriate (“likely”, “~70% confidence”, “evidence leans toward”, “insufficient data”, etc.).
7. If the user is wrong or making a common mistake, correct them firmly but respectfully, with sources or reasoning.
8. Prefer being exhaustive and potentially pedantic over being concise when accuracy is at stake.
9. Answer in Russian. Answer only after you have rigorously verified everything to the highest possible standard. Do not sacrifice truth for speed, brevity, or social desirability. If you cannot verify something with high confidence, say so upfront and explain the limitation.
Успевайте поучаствовать в CodeRunWinterChallenge до 25 декабря!
Вечная зима… Лорд Нуль погрузил мир CodeRun в лёд. Только Кодерун с вашей помощью может бросить злодею вызов, покорить Пик Кода, остановить Ледниковый период и вернуть тепло... Впереди — 21 день восхождения…
Решайте задачи каждый день, помогайте Кодеруну и боритесь за призы:
Топ-20 получат умные колонки Яндекс Станция Лайт 2.
Топ-100 получат сертификаты, карьерные консультации и приоритет при отборе в Яндекс.
Как написать свой линтер на Go?
Бэкенд-инженер AvitoTech Вячеслав Овчинников на стриме Go live-Coding разобрал механику линтеров и то, как работать с AST Go-проектов. Слава показал, что создание собственного правила — это не магия, а понятный и довольно увлекательный процесс. На стриме он:
написал простой, но полноценный линтер;
показал, как парсить AST и анализировать типы;
добавил своё правило и нашел проблемные конструкции в коде;
подключил линтер к golangci-lint.
Специально для вас мы сделали запись стрима, рекомендуем к просмотру всем, кому интересна тема линтеров на Go.
Запись стрима также есть на YouTube.
В ноябре Александр Кувакин, backend-инженер в команде Engineering Excellence AvitoTech, рассказывал в статье на Хабре о том, как backend-разработчикам выстраивать систему тестов на бэкенде. В тексте Саша разобрал основные проблемы и тесты, которые проверяют бизнес-логику. Почитать можно вот по этой ссылке.
А вот здесь вы найдете еще больше материалов по Go — статьи, видео, подкасты.