Моя лента
Хабр поздравляет айтишников, программистов, разработчиков, системных администраторов, специалистов техподдержки, руководителей проектов, проектировщиков, инженеров, менеджеров, дизайнеров, монтажников, сетевиков, электроников, электриков, создателей и потребителей промптов, учителей нейросетей, студентов, любителей информатики в школе и всех‑всех‑всех остальных причастных к IT‑сообществу с наступающим 2026 годом!
Счастья, радости, карьеры, превозмогания, неунывания, иммунитета к уязвимостям, побед и успехов вам в новом году, профессионалы и недавно пришедшие в увлекательную, сложную и постоянно меняющуюся IT‑отрасль!
Тепла и уюта вашим репозиториям, здоровья вам и незабагованности вашему коду, привет и обнимашки коту или другим пушистикам и питомцам, которые есть рядом. Желаем вам ярких впечатлений, интересных встреч, новых открытий, замечательных книг, журналов и гайдов, необычных знакомств, оптимизма и веры в себя.
Пусть исполнятся все ваши мечты, а также появятся новые более гротескные желания, а впереди всегда будет путеводный свет!
Чтобы в следующем году у всех были рабочие и жизненные вызовы, которые бы вас мотивировали и которые вы сможете осилить или помочь это сделать близким и коллегам.
Хабр поздравляет всех с наступившим 2026 годом
Хабр поздравляет айтишников, программистов, разработчиков, системных администраторов, специалистов техподдержки, руководителей проектов, проектировщиков, инженеров, менеджеров, дизайнеров, монтажников, сетевиков, электроников, электриков, создателей и потребителей промптов, учителей нейросетей, студентов, любителей информатики в школе и всех‑всех‑всех остальных причастных к IT‑сообществу с наступившим 2026 годом!
Кликер, ИБ-решето и 50 000 светодиодов: квест по блогу Позитива
Хабр, привет!
Еще один год позади. Вот на днях подвели итоги года на Хабре, объявили старт очередного Технотекста и мы с вами (окей, многие из нас) бросились писать или искать уже написанное. Хорошие, настоящие, живые и осмысленные тексты. Искать нужные читателю слова. Традиционно на финал года хотим привлечь внимание и к нашему позитивному блогу. Вспомнить, какие статьи писали наши коллеги. А кто будет особенно внимательным – получит подарок 🎁 Первые три, ответившие правильно на все вопросы, если быть точными.
Все ответы ищите в статьях наших экспертов ;) Удачи!
Итоги квеста подведём 12.01.2026 года.
Квест создан 100% естественным интеллектом. Честно, мы попробовали сделать с помощью ИИ – не то!
С наступающими!
Локальный Tool Calling или «У нас есть BFCL-V4 дома»
В своей прошлой статье я рассказывал о компактной модели, которая по бенчмаркам смогла превзойти модели в 10 раз больше ее самой. О том, что это стало возможным благодаря особому подходу к обучения самой модели и что такую модель вполне реально запустить у себя локально.
Однако, когда дело касается локального запуска, думаю, далеко немногие из нас запускают модели в BF16 через vLLM на Nvidia H100. А значит, все эти красивые результаты по бенчмаркам на практике, вероятнее всего, очень далеки от того, что мы получим на практике.
И я решил это проверить.
Как ИИ научился пользоваться компьютером и почему интернет к этому не готов — лучшие статьи ноября 2025
ИИ начал работать в реальных интерфейсах: он научился видеть экраны, кликать кнопки, писать код и сразу же проверять, что получилось. И оказывается интерфейсы, да и весь интернет проектировали для людей, но не для агентов.
В ноябре вышли исследования, которые показывают этот разрыв. Мы видим попытки научить ИИ действовать в человеческом мире — со всеми его визуальным шумом, неудобными интерфейсами и неявными правилами.
Ниже — 10 самых запоминающихся статей. Поехали!
Классификация требований к ПО в виде иерархии
Цель статьи — провести классификацию и иерархическое деление требований на группы с конкретными примерами из лабораторной практики. Разделение требований на группы и подгруппы необходимо для правильного построения проектного решения, основанного на анализе требований, а не на "представлениях о хорошем". Особенно это актуально для систем, подчиняющихся строгим стандартам, таким как ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, который устанавливает общие требования к компетентности, беспристрастности и стабильной работе лабораторий.
Я провожу обучения и консультации для лабораторий, которые хотят автоматизировать часть своей деятельности и внедрить ЛИМС или адаптировать имеющиеся системы под задачи лаборатории. Естественно, что в самом начале я делаю акцент на необходимости правильной постановки цели автоматизации и разработке технического задания. В это время всегда появляется необходимость разделения требований на группы с определенной иерархией. Проанализировав разные подходы и классификации, я пришел к тому, что проще начать с дихотомического деления на функциональные и нефункциональные требования.
Генерация лабиринта с использованием Uber H3 на карте в Qt
Генерируем лабиринт на гексагональной сетке Uber H3 и ищем путь с помощью двунаправленного A* — всё это на Qt 6 с визуализацией на реальной карте
Qwen-Image обновилась к Новому году и заметно прибавила в качестве
Команда Qwen выпустила свежую версию генеративной модели Qwen-Image, приурочив обновление к новогодним праздникам. Апдейт получился не косметическим. Разработчики серьезно поработали над визуальным качеством, и результаты особенно заметны в сложных сценах, где раньше проявлялась «искусственность» генераций.
Как писать README-файлы для ИИ-агентов
Ещё недавно мы просили ИИ дописать кусок кода. А теперь всё чаще отдаём ему задачу целиком: спланируй шаги, внеси правки, прогони тесты, доведи до рабочего состояния. Проблема в том, что агенту нужно быстро понять правила игры в конкретном репозитории: как тут запускают сборку, что считается нормой, какие решения трогать нельзя и где проходят красные линии.
И вот в проектах появляется новый артефакт: README не для людей, а для ИИ. Он становится «долговременной памятью» для агентов и одновременно точкой контроля над тем, как агент будет менять код. Самое интересное: исследователи посмотрели на тысячи таких файлов и обнаружили, что они живут как конфиг или даже как код — быстро разрастаются, усложняются и накапливают контекстный долг. При этом про безопасность и производительность там подозрительно часто молчат.
Давайте разберём, что именно нашли авторы на выборке из 2 303 файлов: какие темы встречаются чаще всего, как их реально редактируют со временем и можно ли автоматически проверять такие инструкции, как мы проверяем обычный код.
Тестирую Claude Code на написание белых модов к игре.
Процесс: обсуждение, сбор данных по структуре игры и установке модов, написание кода и деплой.
С первым модом для WoT справился. Тестирую дальше. Кому-то полезна будет потом информация о процессе, выкладывать или лишнее?
Новогодняя аномалия в данных мониторинга.
Воспроизвести достаточно просто
Скачать и установить Dimension-UI.
Развернуть локально PostgreSQL.
Запустить в Dimension-UI мониторинг данных PostgreSQL с помощью запроса с интервалом 3 сек.
WITH params AS (
SELECT
15 AS total_frames,
20 AS canvas_height,
3 AS frame_duration_sec
),
animation_state AS (
SELECT
(CAST(EXTRACT(EPOCH FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS INTEGER) / frame_duration_sec) % total_frames AS frame_idx
FROM params
),
tree_definition AS (
SELECT
frame_id,
y_pos,
CASE
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЗВЕЗДА на верхушке
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 20 AND frame_id = 7 THEN '*'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ВЕРХУШКА елки (острая)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 19 AND frame_id = 7 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 1 (y=16-18) — расширяется книзу
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 18 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'G'
WHEN y_pos = 17 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
WHEN y_pos = 16 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 2
WHEN y_pos = 15 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 2 (y=12-14)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 14 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
WHEN y_pos = 13 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
WHEN y_pos = 12 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 3
WHEN y_pos = 11 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 3 (y=8-10)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 10 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
WHEN y_pos = 9 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
WHEN y_pos = 8 AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G' -- широкий низ яруса
-- Сужение перед ярусом 4
WHEN y_pos = 7 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
-- ═══════════════════════════════════════
-- ЯРУС 4 — нижний, самый широкий (y=4-6)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos = 6 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
WHEN y_pos = 5 AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G'
WHEN y_pos = 4 AND frame_id BETWEEN 0 AND 14 THEN 'G' -- во всю ширину!
-- ═══════════════════════════════════════
-- СТВОЛ (y=1-3)
-- ═══════════════════════════════════════
WHEN y_pos BETWEEN 1 AND 3 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'T'
-- Всё остальное — фон
ELSE 'S'
END AS pixel_char
FROM generate_series(0, 14) AS frame(frame_id)
CROSS JOIN generate_series(1, 20) AS y(y_pos)
),
pixel_data AS (
SELECT td.*
FROM tree_definition td
JOIN animation_state ast ON td.frame_id = ast.frame_idx
),
layers_logic AS (
SELECT
y_pos,
pixel_char,
MAX(CASE WHEN pixel_char IN ('T', 'G', '*') THEN y_pos ELSE 0 END) OVER () as max_obj_height
FROM pixel_data
)
SELECT
CURRENT_TIMESTAMP as dt,
CASE
WHEN pixel_char = 'T' THEN '4_Trunk'
WHEN pixel_char = 'G' THEN '3_Tree'
WHEN pixel_char = '*' THEN '2_Star'
WHEN pixel_char = 'S' THEN
CASE WHEN y_pos > max_obj_height
p.s. Данные по запросу любезно предоставлены Claude Opus 4.5.
Как я вкатывался в Clickhouse
Я блокчейн разработчик, и в проекте у нас базы на сотни гигабайт с децентрализованных бирж. Чтобы строить аналитические отчеты и делать агрегации, такие как вычисления цен, биржевых свечей, объемов торгов, цен на токены, мы используем БД Clickhouse. До этого я работал только с Postgres (и давно с MSSQL), и хочу рассказать, как я вкатывался, что удивило – практический опыт и WTFы. Прочитав эту статью вам, возможно, захочется сделать аналитику по своим данным в Clickhouse – возможно, ищете, что полезного освоить на длинных выходных. Итак, поехали!
Ближайшие события
СМИ: банки РФ начали блокировать снятие крупных сумм с банкоматов и просить уточнить перевод
По информации СМИ, российские банки начали массово блокировать снятие крупных сумм с банкоматов. В этом случае при попытке получить деньги операция приостанавливается, а клиенту из банка поступает звонок с просьбой подтвердить намерение снять наличные. После подтверждения клиенту сообщают, что повторить операцию можно через пять минут. При повторном запросе средства из банкомата деньги выдаются в полном объёме.
Авторы прогноза AI-2027 перенесли полную автоматизацию кодинга с 2027 на 2031 год
AI Futures Project, авторы нашумевшего апрельского исследования AI-2027, выпустили декабрьское обновление своей прогностической модели. Главный сдвиг: медиана полной автоматизации программирования переместилась с марта 2027 на 2031 год — примерно на три-четыре года позже, чем предполагал оригинальный сценарий. Причина не в замедлении прогресса ИИ, а в переоценке того, насколько промежуточный ИИ ускоряет собственную разработку до момента полной автоматизации. В апрельской модели этот эффект был завышен, отчасти из-за бага в коде, сдвигавшего прогноз примерно на 9 месяцев.
[AI ⊂ TM] Машина Тьюринга и искусственный интеллект
Почему машина Тьюринга (TM) сегодня в теме про искусственный интеллект (AI) ? Ведь AI сегодня это все больше про машинное обучение (ML), искусственные нейронные сети (ANN), LLM, вычисления на CUDA и т. п.
Причина в том, что никакой AI, с точки зрения математики, не превосходит по возможностям TM.
От Чёрного моря до Невы: история одного комьюнити-тура
Привет, Хабр!
2025 год выдался богатым на конференции и митапы, которые мы успели посетить, а некоторые даже организовать. В этой статье мы совершим небольшой тур по городам и событиям этого года, важным для нашей команды.
Buckle up, folks!
Предельная унификация: программируем на языке бизнеса
Предельная унификация a.k.a. IDEAV — хранение вообще всего как список Entity — Attribute — Value с дополнительным полем ID. Звучит пугающе, но реализация скрыта под капотом, а снаружи нам доступен максимально родной и дружественный интерфейс.
GPT-5.2 Pro назвали лучшим ИИ для сложной математики
Год назад лучшие языковые модели решали около 2% задач бенчмарка FrontierMath. 30 декабря 2025 года GPT-5.2 Pro от OpenAI заняла первое место в самой сложной категории этого бенчмарка — Tier 4 — с результатом 29.2%. Предыдущий лидер, Gemini 3 Pro Preview от Google, набрал 18.8%. На базовом наборе задач (Tier 1-3) модели OpenAI тоже лидируют: GPT-5.2 Thinking показывает 40.7% против 37.6% у Gemini 3 Pro.
Проверь свою игровую эрудицию: новогодний тест для настоящих геймеров
Наверняка вы сталкивались с моими постами на тему истории. В том числе видеоигровой. Пока я только собираюсь с силами, чтобы написать книгу на тему рекламы технологий от электромобилей до портативных приставок, вместе с друзьями из MWS мы решили сделать интересный новогодний тест-опрос.
Что общего у российского актера и GTA? Какой игры не было в советском цветном телевизоре «Рубин»? С чего начиналась Nintendo? Какая связь между красным Ferrari и раскладкой WASD? Пока гирлянды мигают, а в доме пахнет мандаринами и праздником, время отложить все дела, сделать перерыв от работы (а ведь праздники и каникулы — самое время ударно поработать, пока никто не мешает) и устроить небольшую интеллектуальную разминку перед Новым годом!
Проверять себя придется самостоятельно. Список правильных ответов спрятан под спойлером. Посмотрите, сколько раз вы попали в цель, какие ответы стали неожиданностью, а какие — оказались слишком легкими, и напишите об этом в комментариях!