有次遇到一个诡异的细节问题，有个输入框，内容为空的时候会有一个placeholder提示语，提示语是-∞这样的。 我还问了朋友，研究了老半天，不知道咋回事，他也不知道，让我问问GPT，我问了还是没发解决，都是说的一些常规的对齐方法。 后来我仔细去看了下这个样式，才知道这个怎么回事，原来是加了个字体！ 改了之后效果就好了。之前项目暂时找不到了，用别的项目修改看看效果，类似这样默认字体就是对其的。 如果说上面只是一个小细节，另外一个就更坑了，也是同事在我代码下毒！ 我看到有个文件用到一个api接口，在VSCode全局搜索，怎么搜都搜不到，后来发现在一个文件里面可以找到这个接口。我想不对啊，为什么在这个文件里面能搜到，全局搜索就搜不到，难道是VSCode出bug了？ 后来我看了西.gitignore文件，发现里面写了一个文件路径，就是我搜不到的这个文件！简直不要太坑！ 再就是百度地图的API服务到期了，也不知道用的谁的账号，导致系统首页弹窗服务过期，都进不去了…… 打听了一下，当初申请百度地图API的同事离职了，得换一个新的API。而且那个同事账号里面还有地图的主题资源，需要导出来才可以继续用，不然地图的主题样式都是默认的。 虽然有些问题比较坑，有些闹了个乌龙，但好在踩过坑后，处理起来也得心应手。再加上现在的AI编程工具，可以很快速的定位问题所在。以前经常会写一个复杂逻辑，写很长时间，还需要处理各种报错问题，现在有了AI可以事半功倍，很多瓶颈就很轻松突破了。

我编程时会先理逻辑再动手，做完功能写单元测试，提交代码标清commit信息，复杂逻辑加关键注释，还会定期更依赖包并测兼容性。

天气降温了， 我们不聊KPI，就聊温度。 卫衣裹住冷风，保温杯握住热气， 暖手宝和暖手鼠标垫，把“冷漠”拒之门外。 腾讯云社区冬日限定周边， 不花哨，就暖心。 这个冬天，社区出手，我只负责开心。

腾讯会议和trtc是两个不同的产品，不能互通

@微信官方

会议的权限跟随创建者，创建者是高级账号，创建的会议就是付费会议类型，不需要重新创建

建议: 这周末花2小时,把你最近工作中复制粘贴超过3次的代码提取出来,做成一个小工具库。不求完美,先发布v0.1。

居家办公，我的办公桌也是我的餐桌。 我的居家办公工位：⬇⬇⬇ 我的百宝箱：手撸4核8G的NAS和Mac Mini⬇⬇⬇

一个让程序员“少加班”的 AI 平台，最近让我有点惊喜 最近朋友圈里不少人聊起一个叫 Gateone.AI 的平台。作为一个常年被各种 API 文档和模型兼容性问题“折磨”的程序员，我抱着试试看的心态注册体验了一下。 没想到，它还真解决了我不少实际问题。 一站式调用，不用再“适配”每个模型 Gateone.AI 最打动我的一点，是它把市面上主流的大模型——比如 GPT 系列、Claude、以及最近风头正劲的 Gemini——都整合到了一个统一的接口下。这意味着，我不用再为每个模型单独写一套调用逻辑，也不用反复查阅不同厂商的文档格式。 尤其最近有消息说，Gemini Advanced 用户可能已经悄悄用上了 Gemini 3.0 Pro——据用户反馈，系统提示“已升级到我们迄今最智能的型号”。虽然谷歌还没正式官宣，但如果属实，那这个新版本在编程、多模态生成和复杂推理上的能力确实值得期待（比如能直接生成 SVG、模拟物理系统等）。 而 Gateone.AI 的好处在于：一旦这类新模型上线，平台很快就能接入。我不用自己去申请新 API、配置密钥、调试兼容性——只要在项目里切换模型选项就行。这种“即插即用”的体验，对快速验证想法特别友好。 模型太多？先试再用 平台上目前聚合了 50 多个国内外主流模型，覆盖文本、图像、语音等多个方向。更实用的是，它有个“模型调试广场”，我可以输入同样的提示词，横向对比不同模型的输出效果和响应速度。 比如，我想测试一个代码生成任务，可以同时跑 GPT-4o、Claude 3.5 和疑似 Gemini 3.0 Pro 的版本（如果平台已接入），看看哪个更符合我的编码风格或错误容忍度。这种“所见即所得”的调试方式，大大减少了试错成本。 按量付费，小团队友好 作为独立开发者或小团队，我们往往预算有限。Gateone.AI 采用按实际调用量计费，没有最低消费或预充值要求。这意味着我可以大胆尝试新模型（比如刚上线的高性能版本），而不必担心“试一次就烧掉几百块”。 真正让我专注写代码 过去，光是部署一个本地推理环境或管理多个 API 密钥就能耗掉半天。现在，通过 Gateone.AI 的标准化接口，我几分钟就能把 AI 能力嵌入到自己的工具链里。底层的 GPU 资源、模型版本管理、速率限制……这些都由平台处理好了。 我最近用它快速搭了一个内部文档助手，从构思到上线不到一天。这种“只关心逻辑，不操心基建”的体验，才是 AI 工具该有的样子。 结语 技术圈总在说“AI 将改变开发方式”，但真正能降低使用门槛的平台并不多。Gateone.AI 不一定是最炫酷的那个，但它确实让我少加班了——至少不用再为“怎么调通这个模型”而熬夜。 而随着像 Gemini 3.0 Pro 这类更强模型的陆续出现，一个能快速集成、灵活切换、按需付费的聚合平台，或许会成为更多开发者的“默认选项”

作为程序员，我收获过的认可太太太多啦，让我来盘点一下！ 腾讯云开发者社区对我的认可： 我在腾讯云开发者社区发表了多篇技术文章，参与了多个评测活动并拿到名次和奖品； 去年我在腾讯云开发者社区荣获《2024 年度社区生态建设奖》、《2024 年度影响力作者》、《2024 年度创作之星》； 今年我还被邀请参加腾讯云架构师技术同盟线上直播，和大佬对话，收获满满； 也参加过杭州、深圳、北京线下的技术沙龙，白天听着讲师干货增长见识，晚上和社区小伙伴们边吃边聊。 腾讯云Codebuddy团队对我的认可： 邀请我作为KOL参加深圳首场线下Codebuddy MeetUp，我也不负所望完成了我的演讲主题分享以及用户专访。虽说是第一次作为特邀嘉宾上台演讲，心里有点小紧张，不过官方和现场观众都觉得我讲的很好，这对我是一种很好的鼓励和认可，后面再接再励，有机会多分享。 腾讯云数字生态大会对我的认可： 时间可以追溯到 2021 年，在武汉举办的腾讯全球数字生态大会现场，我被腾讯官方选为带看主播KOL， 一边逛展一边讲解各个展台的产品；去年2024 年和今年 2025 年也有幸参加大会，见识到了腾讯生态下丰富的产品，遇到了有趣的新老朋友们。今年我收到社区小雄邀请，参与了线上HR面试仓直播环节，在面试环节我可以畅所欲言，把自己过往的经历和想法，完整的表达出来，与腾讯 3 位HR沟通十分顺畅，得到了他们的一致认可。 腾讯及社区小伙伴对我的认可： 通过参加腾讯的各种活动，我结实了好多好多腾讯的朋友。他们都非常优秀，对待工作认真负责，生活也多姿多彩，每次与他们交流，都有一种如沐春风的感觉。他们给我的评价都很高，对我十分认可。每次去找他们，都会热烈欢迎，带我参观腾讯大厦，请我吃饭，给我带咖啡甜点小零食，让我宾至如归。下面是他们之前对我说过的话，做个纪念。 🍅说：说实话， 我一开始也以为你是女孩子哈哈，实则是一种夸奖😄，心思细腻，有礼貌。 Dora说：哈哈哈，你太棒啦～ 斌哥：到时候有空的话中午一起在腾讯这边吃个饭～ 腾讯云面试官：下次带你来看日落，前海这边的日落很漂亮 小雄：你到了来找我哦 给你点了咖啡~ 火火：你穿的这个衣服还挺好看的 🌰：一起做同事 云开发的大哥：嗯嗯，周日上午带娃参加一个活动，中午可以一起吃饭😄 被删姐姐：哈哈能见上都是缘分！ 腾讯混元运营小姐姐：你把地址给我，我们团队给你寄一盒🥮，一直支持混元，非常感谢😄😄 腾讯云创作之星们：喵哥，又变帅了 还有很多很多，感觉都放不下了哈哈哈。 这些经历，让我发现程序员并不仅仅只有会写代码这一个优势，还有很多可以发掘的地方。 除了程序员这个身份，我还可以是阳光开朗大帅哥、中国好声音孝感赛区晋级选手、腾讯特邀讲师等等。 身份或许只是起点，真正的“认可”，来自不断探索自我的勇气。 我想，程序员不该被标签定义，而是用代码和热爱，去活出属于自己的色彩。 我就是我，是颜色不一样的烟火。

https://docs.qq.com/open/document/app/oauth2/authorize.html 可以按照官方的文档试一下，这个应该是一个接口，不是一个页面

大模型更适合数据处理、增强和生成，大模型是数据pipeline的智能中间层，而非替代爬虫的工具。结合使用才能发挥最大价值。

有使用代理IP吗，网上有很多免费的代理IP，虽然慢点，但是能用。 可以挂上代理IP解决单一IP被限制的问题

根据您的描述，使用EdgeOne CLI部署时绝对路径参数被错误拼接，导致路径解析失败（ENOENT错误）。结合搜索结果和问题现象，以下是可能的原因及解决方案： 一、问题根源分析 路径解析逻辑冲突 EdgeOne CLI可能在处理绝对路径时，错误地将用户输入的绝对路径（/home/coder/project/...）与自动化脚本的工作目录（/root/.nvm/...）拼接，形成无效路径（如/home/coder/.config/home/coder/project/...）。 这与EdgeOne Pages的路径解析规则相关：绝对路径应以/开头直接定位目标，但CLI可能未正确处理外部路径引用。 权限或环境变量干扰 若$TOKEN或环境变量包含特殊字符（如~），可能触发路径解析异常。 用户目录（/home/coder）与脚本执行目录（/root）权限不一致，导致跨用户路径访问失败。 二、解决方案 1. 修正路径传递方式 显式声明路径类型：在命令中明确指定路径为绝对路径，避免CLI自动拼接： edgeone pages deploy --absolute-path /home/coder/project/Github/static-tools/it-tools/dist -n hello -t $TOKEN 若CLI不支持此参数，需改用相对路径（相对于脚本工作目录）。 标准化路径分隔符：确保路径使用/而非\（Windows风格），避免跨平台解析问题。 2. 检查环境与权限 统一执行环境：在/home/coder目录下执行命令，避免跨用户路径问题： cd /home/coder && edgeone pages deploy ./project/Github/static-tools/it-tools/dist -n hello -t $TOKEN 验证文件权限：确保dist目录及其内容可读： ls -la /home/coder/project/Github/static-tools/it-tools/dist chmod -R 755 /home/coder/project/Github/static-tools/it-tools/dist 3. 使用EdgeOne Pages的替代部署方案 Git仓库集成：通过GitHub直接关联仓库，EdgeOne Pages会自动构建部署，无需手动处理路径。 在EdgeOne控制台绑定GitHub仓库。 配置构建命令为npm run build（假设it-tools使用npm）。 设置输出目录为dist，由平台自动处理路径。 CNB流水线部署：通过腾讯云CNB的自动化流水线，将构建产物同步至EdgeOne Pages，规避路径问题。 # .cnb.yml示例 stages: - name: Deploy to EdgeOne Pages script: npx edgeone pages deploy ./dist -n hello -t $EDGEONE_API_TOKEN 三、验证与调试 本地测试路径解析 在部署前，使用Node.js脚本模拟CLI的路径解析逻辑： const path = require('path'); console.log(path.resolve('/home/coder/project/Github/static-tools/it-tools/dist')); 确认输出是否为预期绝对路径。 查看EdgeOne日志 在EdgeOne控制台检查部署日志，定位路径拼接的具体步骤。 总结 当前问题主要由CLI路径解析逻辑与绝对路径冲突导致。优先推荐改用Git仓库集成或CNB流水线等自动化方案。若需手动部署，需确保路径权限统一并显式声明路径类型。若问题持续，建议联系EdgeOne技术支持提供CLI的详细调试日志。

在CentOS 7.6系统中，一台服务器完全可以同时部署多个Docker容器，且每个容器可以运行不同的应用（如论坛、小游戏等），彼此隔离互不影响。以下是具体实现方法和操作指南： 一、Docker多容器部署的优势 资源隔离：每个容器拥有独立的文件系统、进程空间和网络接口，避免应用间冲突。 环境隔离：不同应用依赖的环境（如PHP版本、数据库）可分别配置在各自容器中，无需频繁重装系统。 资源利用率高：容器共享主机内核，轻量级且启动快速，适合服务器资源有限的情况。 二、部署多容器的具体方法 方法1：直接使用docker run命令（适合简单场景） 通过命令行直接启动多个容器，并为每个容器分配不同的端口和名称： # 部署论坛（如Discourse） docker run -d --name forum -p 8080:80 discourse/discourse # 部署小游戏（如Minecraft） docker run -d --name game -p 25565:25565 itzg/minecraft-server # 查看运行中的容器 docker ps 关键参数说明： -d：后台运行容器。 --name：指定容器名称（如forum、game）。 -p：端口映射（主机端口:容器端口），避免端口冲突。 方法2：使用Docker Compose（推荐管理复杂应用） 通过YAML文件定义多容器应用，一键启动所有服务： 安装Docker Compose： sudo curl -L " https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 创建docker-compose.yml文件： version: '3' services: forum: image: discourse/discourse ports: - "8080:80" game: image: itzg/minecraft-server ports: - "25565:25565" 启动所有容器： docker-compose up -d 方法3：自定义Docker网络（实现容器间通信） 若容器间需要通信（如论坛连接数据库），可创建共享网络： # 创建自定义网络 docker network create my_network # 启动容器并加入同一网络 docker run -d --name mysql --network my_network -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7 docker run -d --name forum --network my_network -p 8080:80 discourse/discourse 此时，forum容器可通过mysql主机名直接访问数据库容器。 三、资源管理与注意事项 监控资源使用： 通过docker stats查看CPU、内存占用。 避免过度分配资源，单个容器可限制资源： docker run -d --name game --cpus 1 --memory 2g itzg/minecraft-server 数据持久化： 使用-v挂载主机目录，防止容器重启数据丢失： docker run -d --name forum -v /host/data:/container/data discourse/discourse 防火墙配置： 开放容器映射的端口（如8080、25565）： sudo firewall-cmd --add-port=8080/tcp --permanent sudo firewall-cmd --reload 四、常见问题解决 端口冲突：确保主机端口不重复（如-p 8081:80替代-p 8080:80）。 容器启动失败：检查日志docker logs <容器名>，通常为依赖未就绪（如数据库未启动）。 存储不足：定期清理无用镜像和容器： docker system prune -a 总结 在CentOS 7.6上，通过docker run、Docker Compose或自定义网络，可轻松部署多个独立应用容器。推荐使用Docker Compose管理多容器应用，搭配资源监控和数据持久化，既能充分利用闲置服务器资源，又简化了运维复杂度。若需进一步扩展，可后续学习Docker Swarm或Kubernetes集群部署。

三方应用webhook只能收到本应用创建的会议相关消息

原来不是我一个人~

答案先抛出：构建前瞻性架构的核心，在于“以战略目标为锚点，以技术演进为脉络”，通过业务解耦、中台架构、契约治理与平台化能力建设，建立一个灵活、自治、自演进的技术底座；而“架构引领转型”则要求IT部门成为“能力生产者”，不是被动适配，而是主动驱动业务的数智进化，引导企业在技术浪潮中完成能力沉淀。 一个真正“前瞻”的架构，绝不是堆叠最新的框架与服务，而是要能在技术更迭的浪潮中“持续不变地支撑变化”。这要求我们在架构初期就明确 核心边界与演进路线：哪些能力是技术主导（如统一网关、服务注册、数据中台），哪些是业务主导（如领域服务建模、数据资产整合）？这不是一次性的项目动作，而是持续演进与治理过程。 在云原生快速演进的背景下，“为云而云”的最大风险就是 盲目上云导致成本上升、治理失控、团队能力断层和架构碎片化。于是我们看到K8s能上就上，Serverless能用就用，结果是组件膨胀、团队维护压力激增，反而远离了“灵活”的初衷。解决这一痛点的关键，在于回归架构的第一性原则：弹性、稳定、演进性**三者平衡。 这就要求我们在设计上坚持“分布式自治 + 平台内聚”的理念。一方面，面向业务构建清晰的领域边界，每个服务/域能独立演进、独立部署、数据解耦；另一方面，构建强平台能力——如统一CI/CD、服务Mesh、配置中心、观测体系、通用中间件平台等，把共性能力沉淀出来，做到“平台兜底、服务自治”。 前瞻性架构还能涉及两大核心抓手：契约驱动与能力中台化。契约是微服务成功分治的核心机制（如OpenAPI+版本控制+编排治理），能防止不同团队间因技术栈、演进节奏不一致产生裂缝；中台化能力则提供高复用的业务与技术能力，比如统一会员、统一账务、统一推荐等，把能力变成“积木”，而不是“孤岛”。 最后，架构引领并不是“给业务定规则”，而是成为企业认知转型、组织协同、数智演进的能力底座。最前沿的架构师，已经不是在选型，而是在做决策枢纽：一个架构如何支撑未来5-10年AI战略落地？如何为数据资产打好可观测、可治理、可追踪的底？如何让初创业务也能在同一平台内成长、演进？这，才是架构的“领导力”。 总结一句话，前瞻性架构的终极目标，不是“构建完美”，而是“容纳未来的不完美”——搭好梁柱，未来才能接无数的楼层与可能。

根据您的描述，使用tms.v20201229调用腾讯云内容安全（TMS）的TextModeration接口时返回AuthFailure.UnauthorizedOperation错误，而切换至tms.v20200713版本则正常。结合搜索结果，该问题可能由以下原因及解决方案导致： 一、原因分析 API版本权限差异 腾讯云不同版本的API可能对应不同的授权策略。tms.v20201229版本可能引入了新的鉴权规则或细粒度权限控制，而您的账号未配置对应权限。 例如，v20201229版本可能要求额外的CAM（访问管理）策略授权（如tms:TextModeration），而旧版本v20200713未强制校验。 密钥或签名兼容性问题 新版本API可能对签名算法（如HMAC-SHA256）或请求头字段（如Authorization）有更严格的要求，旧版密钥或签名方式不兼容。 服务端配置未同步 腾讯云可能未在所有区域完全部署v20201229版本的鉴权逻辑，导致部分区域请求失败。 二、解决方案 1. 检查并更新CAM权限 步骤： 登录腾讯云控制台，进入「访问管理（CAM）」页面。 检查当前子账号或角色的权限策略是否包含tms:TextModeration或相关操作授权（参考中的TMS授权项列表）。 若未配置，需附加以下策略（示例）： { "Version": "2.0", "Statement": [ { "Action": "tms:TextModeration", "Effect": "Allow", "Resource": "*" } ] } 注意：若使用企业项目，需确认策略支持企业项目（参考）。 2. 验证密钥与签名 确保密钥有效：检查SecretId和SecretKey是否未过期或被禁用。 核对签名方法： 使用腾讯云SDK自动生成签名（推荐）。 若手动计算签名，严格遵循官方文档的v20201229版本要求。 3. 切换地域或API版本 临时方案：继续使用tms.v20200713版本（但需注意未来可能停用）。 地域测试：尝试在其他地域（如北京、上海）调用v20201229，确认是否为区域部署问题。 4. 联系技术支持 若上述步骤无效，提供以下信息提交工单： 请求的完整API版本、地域、错误码及时间戳。 账号UID和CAM策略配置截图。 三、总结 当前问题最可能源于**v20201229版本的权限策略升级**。优先检查CAM权限并更新策略，其次验证密钥与签名兼容性。若需快速恢复服务，可暂用v20200713版本，但建议尽快适配新版API以确保长期稳定性。

FFmpeg作为开源音视频处理工具的核心项目，未来的发展将更加强调性能优化与跨平台兼容性。随着硬件技术，特别是GPU计算能力的不断提升，FFmpeg 的编码、解码和滤镜模块预计会迈向更深度的硬件加速集成。从目前 NVIDIA、AMD 到 Apple 的硬件加速接口支持日益完善来看，FFmpeg 无疑会继续加强对这些体系的支持，推动实时性与低功耗的深度融合。 在媒体格式层面，FFmpeg将更加快速地适应新兴的音视频编解码标准。像AV1、VVC（H.266）这类高压缩效率的视频编解码技术，代表了流媒体平台和超高清视频发展的方向。FFmpeg在这方面已有良好的开端，未来很可能在低延迟传输场景和高帧率高分辨率处理方面有更突破性的支持，服务于诸如直播、VR、AR 等对码率与实时性要求极高的新应用场景。 人工智能与音视频处理的结合将是FFmpeg转型的另一个关键词。我们可以预见到，更多基于深度学习的视频增强、目标检测、人脸分析等功能，会通过集成AI推理模块（比如TensorRT、ONNX Runtime）逐步被纳入FFmpeg的工作流。这不仅提高了开发效率，也让非专业开发者更轻松地实现复杂的内容处理功能。 FFmpeg 的社区生态也将发挥越来越关键的作用。类似 libavfilter 这种插件机制将进一步开放、更易于扩展，同时也鼓励更多商业公司和研究机构基于FFmpeg进行深度定制与功能回馈。对于开发者而言，FFmpeg不再只是个“工具箱”，它更有可能演化成一个灵活的多媒体基础平台，连接前沿技术与实际落地场景。 综合来看，FFmpeg的未来不是简单的“继续优化”，而是朝着深度硬件结合、AI智能辅助处理以及平台化服务方向全面迈进，真正成为下一代智能音视频处理的底座。这条路虽然复杂，但也充满巨大潜力。