Успевайте поучаствовать в CodeRunWinterChallenge до 25 декабря!
Вечная зима… Лорд Нуль погрузил мир CodeRun в лёд. Только Кодерун с вашей помощью может бросить злодею вызов, покорить Пик Кода, остановить Ледниковый период и вернуть тепло... Впереди — 21 день восхождения…
Решайте задачи каждый день, помогайте Кодеруну и боритесь за призы:
Топ-20 получат умные колонки Яндекс Станция Лайт 2.
Топ-100 получат сертификаты, карьерные консультации и приоритет при отборе в Яндекс.
Запуски 2025: менеджмент в ИТ
В этой подборке собрали три курса, которые будут полезны специалистам, стремящимся развиваться как руководители в своих направлениях.
«Lead DevOps» — 5 месяцев
Научим быть «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается и в технологиях, и в менеджменте. После курса почувствуете, что к большой ответственности прилагается большая уверенность в своих силах.
«QA Lead» — 5 месяцев
Курс поможет вырасти из QA-инженера в руководителя QA-команды. Разберём, как формировать сильную команду, управлять стратегией автоматизации и выстраивать эффективные QA/QC-процессы.
«Технический директор — СТО» — 4 месяца
Программа для технических специалистов, которые хотят развиваться как руководители. Наставники и менторы — CTO из Яндекса и других крупных компаний.
Запуски 2025: анализ данных
Продолжаем делиться подборками новых курсов этого года. Сегодня — программы направления анализ данных для тех, кто хочет расти в профессии или работать с искусственным интеллектом.
«Обработка естественного языка — NLP» — 2 месяца
Разберёте актуальные задачи NLP: NER, генерацию, машинный перевод, QA-системы. Погрузитесь в работу с LLM, научитесь адаптировать модели под бизнес-кейсы и оценивать их качество.
«Мидл системный аналитик» — 4 месяца
Изучите на практике востребованные технологии и инструменты: MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие, чтобы перейти на следующий уровень в профессии.
«Аналитик SOC» — 4 месяца
Научитесь реагировать на угрозы, предотвращать атаки, анализировать события в SIEM, строить цепочки атак и работать с полным циклом реагирования в IRP/SOAR.
«Инженер по глубокому обучению нейросетей» — 2 месяца
Прокачаете фундаментальные навыки Deep Learning. Научитесь работать в PyTorch, обучать нейросети, проектировать архитектуры и устранять неполадки в моделях.
«Компьютерное зрение — CV» — 2 месяца
Освоите методы сегментации и детекции объектов, обучение и адаптацию генеративных моделей, работу с мультимодальными данными и новыми архитектурами CV.
Запуски 2025: программирование
В 2025 году мы запустили 25+ курсов и тарифов для ИТ-специалистов. В этой подборке собрали новые программы по разработке и архитектуре.
«Rust для действующих разработчиков» — 4 месяца
После курса сможете использовать Rust как основной стек и создавать отказоустойчивые системы с высоким уровнем безопасности.
«SRE — обеспечение надёжности систем» — 4 месяца
Освоите практики и подходы SRE, наладите мониторинг инфраструктуры и приложений, чтобы повышать стабильность и улучшать бизнес-процессы.
«DevSecOps: безопасная разработка и эксплуатация» — 3 месяца
Разберём, как выявлять и устранять уязвимости на ранних этапах и снижать риски на всём жизненном цикле приложения — от планирования до эксплуатации.
«MLOps для разработки и мониторинга» — 5 месяцев
Освоите принципы MLOps, чтобы ускорять и безопасно выводить ML-модели в продакшн, настраивать стабильную инфраструктуру и улучшать взаимодействие команд.
«Микросервисная архитектура» — 3 месяца
Научитесь проектировать и реализовывать масштабируемые и отказоустойчивые микросервисные системы. Разберёте паттерны SAGA и Transactional Outbox, подход DDD и другие инструменты.
«Мидл разработчик C++» — 4,5 месяца
Прокачаете владение современным C++: лучшие практики и идиомы языка, работа с диапазонами, библиотечными возможностями, асинхронностью и многопоточностью.
«Продвинутая разработка на C# и .NET» — 5 месяцев
Научитесь писать безопасный высокопроизводительный код, разбирать сложные продакшн-задачи, внедрять observability (логи, метрики, трейсы) и использовать современные возможности .NET.
Работа над каждым из наших курсов включает много этапов — от предварительных исследований до сопровождения студентов в первых карьерных шагах и регулярного обновления программ. Мы собрали подборку материалов, в которых подробнее рассказываем о процессах и показываем, что ждёт студентов на курсах. Возможно, это поможет вам определиться или просто узнать больше о том, как создаются онлайн-курсы.
Как мы создаём и обновляем курсы
Показываем часть того, что скрыто за лендингами программ и отзывами выпускников. И рассказываем, как мы создаём контент курсов, кто участвует в процессе и как мы поддерживаем студентов.
Команда курса рассказывает, как мы ответили на запрос рынка и разработчиков и стали готовить инженеров в области архитектуры ПО, а также какие изменения внесли в курс совсем недавно.
Внутри практически каждой главе курса — десятки скрытых деталей: пасхалки, имена переменных, мелкие отсылки. Мы хотели, чтобы курс ощущался не только как учебник, но и как игра. Чтобы внимательные студенты могли почувствовать, что находятся внутри чего-то большего. Эта статья — способ заглянуть за кулисы процесса производства образовательного контента.
Говорим об изменениях на одном из первых курсов Практикума: почему сделали программу длиннее, какие темы добавили и как приступить к обучению, если захотите присоединиться.
Как устроены курсы и бесплатные части
В наших курсах есть бесплатные модули — вводные части, на которых можно узнать больше о профессии, освоить базовые термины и выполнить первые задания. В этом материале — о вводном модуле курса «Аналитик данных».
Показываем, что ждёт в бесплатной части курса «Go-разработчик с нуля». Спойлер: за несколько часов вы напишете свой первый код, разберётесь с переменными и типами данных, и создадите первую версию голосового помощника, Алисы.
Яндекс Практикум проводит опрос о найме IT и Digital специалистов на российском рынке. Этот опрос очень важен для рынка, и мы готовы поделиться отчетом по результатам опроса.
Опрос занимает 7-10 минут, в конце анкеты вас ждет бонус — бесплатный доступ к одному из курсов Яндекс Практикума (на ваш выбор).
Если вы рекрутер, лид рекрутеров или HR менеджер, перейдите по этой ссылке.
Если вы нанимающий менеджер — тимлид, техлид, руководитель направления, перейдите по этой ссылке.
Зачем нужен опрос?
Нам важно узнать больше о найме IT и Digital специалистов сегодня с позиции рекрутеров и смежных ролей: какие инструменты помогают ускорить найм, что для вас важно в найме, какие проблемы есть на рынке труда сегодня.
Это безопасно?
Все данные анонимны и будут проанализированы только в обобщенном виде.
А можно ли узнать результаты?
При желании в конце анкеты вы можете оставить свой e-mail, мы пришлем вам обобщенные результаты исследования — это возможность узнать больше о рынке найма сегодня.
Обновили 3 популярных курса Практикума PRO — направления, которое объединяет программы для профи.
Мы регулярно обновляем программы курсов: следим за трендами рынка, собираем обратную связь студентов и добавляем актуальные инструменты. В этот раз серьёзно доработали три направления. Возможно, вы присматривались к этим курсам раньше — посмотрите, что изменилось.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты»
Что нового:
Расширили стек инструментов. К DataLens, Datawrapper и Tableau добавили Superset и Power BI — теперь вы освоите пять ключевых платформ вместо трёх.
Добавили SQL-шпаргалки для подготовки данных к работе в BI-системах.
Переработали материалы на основе фидбэка: обновили уроки, дополнили примеры, перезаписали скринкасты и скриншоты. А ещё добавили дополнительные практические задания.
Что это даст:
гибкость при выборе инструментов под конкретные задачи;
ускорение и упрощение рабочих процессов;
больше практики на реальных кейсах.
Курс «Инженер машинного обучения»
Что нового:
Дополнительно проверили и исправили блокирующие места во всех модулях.
Обновили модуль 5: «Создание uplift-модели».
В модулях 1-4 актуализировали все инструменты и технологии.
Обновили бесплатную вводную часть и добавили в неё мини-проект — если ещё не проходили, самое время потестировать!
Что это даст:
ещё более качественный студенческий опыт;
первый практический результат — даже до покупки курса;
востребованные навыки в скилсете.
Курс «Продвинутый Go-разработчик»
Что нового:
Запустили расширенный тариф «Продвинутый Go-разработчик + инфраструктура и продакшн». Внутри:
+3 дополнительных спринта.
Kubernetes & Docker: управление контейнерами, оркестрация, деплой.
Observability: мониторинг и трейсинг через OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger.
Брокеры сообщений: интеграция Apache Kafka и RabbitMQ.
Сквозной проект для отработки навыков: разработка и вывод в продакшн сервиса аватаров (GophProfile) с фокусом на инфраструктуру.
Что это даст:
закроет вопросы деплоя, мониторинга и интеграции брокеров сообщений;
фокус на практических навыках продакшн-разработки;
реальный опыт решения комплексной инфраструктурной задачи;
сокращение времени на выход в продакшн;
повышение надёжности систем: научитесь быстро выявлять и устранять проблемы;
все скилы для уверенной работы с микросервисами.
Собрали 5 статей, в которых разобрали, сколько зарабатывают специалисты в разных направлениях разработки и администрирования. Посмотрели на уровни, вилки, спрос на рынке и навыки, которые реально влияют на рост дохода.
Сколько зарабатывают веб-разработчики
Разбираем уровни, стек, факторы роста и то, как меняются зарплаты в зависимости от специализации.
Сколько зарабатывают бэкенд-разработчики
Смотрим, как на доход влияет стек (Java, Python, Go), опыт и задачи, за которые отвечает бэкендер.
Сколько зарабатывают фронтенд-разработчики
Узнаём, чего ждут от фронтенд-специалистов, какие навыки ценятся выше и какие тренды влияют на рынок труда.
Сколько зарабатывают 1С-разработчики
Обсуждаем спрос, ведь 1С-разработчики — одни из самых востребованных на рынке. Смотрим на перспективы и то, как формируется зарплата специалистов.
Сколько зарабатывают системные администраторы
Показываем, зависит ли зарплата от региона и что именно влияет на повышение дохода.
Мы собрали четыре быстрых теста из журнала КОД, которые помогут понять себя чуть лучше — и разобраться, куда двигаться дальше в IT.
Вы робот? Проверка на базовые когнитивные навыки и внимательность. Узнайте, насколько вы «человечны»:
→ https://thecode.media/robot-quiz/
Сможете ли вы стать программистом? Короткий тест, который показывает, насколько вам подходит логика разработки и рабочие задачи программиста:
→ https://thecode.media/programmer-quiz/
Какой язык программирования выбрать для старта. Если запутались в языках — тест поможет определиться с подходящим стеком:
→ https://thecode.media/quiz-language/
Готовы ли вы к худшему? Проверка на цифровую гигиену: поймёте, насколько ваши данные защищены и что стоит улучшить:
Привет, Хабр! На связи команда Практикума. Чёрная пятница продолжается — до 30 ноября скидка 20% на все курсы английского.
Кому подойдут наши курсы:
Тем, кто ещё не учил язык и хочет начать осваивать его без страха.
Тем, кто уже освоил базу и хочет двигаться дальше.
Тем, кому нужно раскрепоститься и наконец-то заговорить.
Что вас ждёт:
На курсах студентов сопровождает целая команда специалистов. Они создают для вас языковую среду и поддерживающую атмосферу, чтобы вы не просто учили, а достигали своих целей.
Как получить скидку:
Запишитесь на консультацию на сайте Практикума до 30 ноября.
На консультации определите свой уровень и выберите подходящий курс.
Оформите обучение со скидкой 20%.
Это главная скидка Практикума в году. Если давно хотели заняться английским, возможно, сейчас самое время начать.
За последние месяцы в Практикуме появилось несколько новых курсов и дополнений в текущих программах. Делимся подборкой, чтобы вы точно ничего не пропустили.
Новые курсы
«Нейросети для бизнеса» — 10 недель о том, как применять нейросети для оптимизации процессов, сокращения расходов и роста прибыли. Курс подойдёт руководителям, предпринимателям и специалистам, которые хотят внедрять ИИ-решения в свои проекты и команды.
«Rust для действующих разработчиков» — программа для тех, кто хочет перейти на Rust или сделать его основным стеком. Разберём многопоточность, асинхронность, API, WebAssembly, принципы владения и заимствования, async/await и FFI. После курса сможете создавать надёжные и безопасные продакшн-решения.
«Обработка естественного языка (NLP)» — двухмесячный курс для специалистов по Data Science, ML и DL. Научим применять NLP для работы с большими данными, интегрировать технологии в приложения и сервисы — от чат-ботов до инструментов анализа текстов.
«Руководитель направления DevOps» — программа для тех, кто хочет совмещать техническую экспертизу и управление командой. Поможет стать «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается в технологиях и менеджменте.
Обновления в курсах
«Управление командой». Появился новый максимальный тариф. Помимо всех материалов расширенного формата, в него добавлен модуль по критическому мышлению и курс «Нейросети для работы». Формат для тех, кто хочет развиваться на стыке управленческих и технологических компетенций.
«Технический директор — CTO». Теперь с двумя новыми тарифами — расширенным и максимальным. Курс помогает структурировать опыт, освоить новые инструменты, научиться строить антихрупкие команды, проводить технический аудит и выстраивать IT-стратегию. А ещё — завести полезные знакомства с действующими СТО из крупных компаний.
«Системный администратор». В расширенном тарифе добавлены три дополнительных месяца обучения — это шесть новых тем по Windows и шесть практических проектов для портфолио. Курс охватывает востребованный стек технологий и реальные задачи системных администраторов.
Проект Яндекс Практикума и Кинопоиска в честь выхода сериала «Кибердеревня»
Что, если бы вы жили в «Кибердеревне» — мире, где технологии соседствуют с деревенским бытом? Вместе с Кинопоиском сделали мини-тест, который перенесёт вас во вселенную сериала и покажет, кем вы могли бы стать среди роботов и бескрайних лугов будущего.
Неважно, фанат вы «Кибердеревни» или слышите о ней впервые — тест создаёт собственную историю, где всё зависит от ваших ответов. Шесть коротких вопросов — и вы узнаете, какая профессия будущего ближе именно вам.
Яндекс Практикум добавил модули по работе с ИИ во все курсы ИТ-профессий для начинающих
Мы дополнили все курсы из каталогов «Программирование» и «Анализ данных» модулями по работе с ИИ, чтобы наши выпускники не просто «пользовались нейросетями», а превращали их в инструмент профессионального роста — и были востребованы на рынке труда.
Теперь вы сможете:
Разобраться, как устроены нейросети, освоить основы промпт-инжиниринга и научиться подбирать подходящие инструменты.
Использовать AI для быстрого освоения новых технологий и поиска решений.
Применять нейросети для генерации материалов, планирования проектов и оптимизации учебного процесса.
Научиться решать профильные задачи с помощью инструментов искусственного интеллекта.
Как ИИ‑инструменты меняют разработку, дизайн и даже наши привычки — делимся подборкой материалов из журнала КОД:
Что теперь умеют ИИ‑инструменты для дизайна — что реально делают DALL·E, Midjourney и GPT в UI/UX, где ускоряют, где подводят, и почему дизайнеры всё ещё нужны.
Заберут ли low code/no code платформы работу у программистов — границы LC/NC, что можно доверить платформам и как меняется роль инженера.
Как ИИ‑инструменты крадут нашу способность думать — влияние ассистентов на внимание, глубину мышления и стратегия, как осознанно ими пользоваться.
Как умные колонки распознают речь, даже когда вокруг шумно — VAD, beamforming и модели ASR простыми словами.
Правда ли, что тест Тьюринга уже устарел — ограничения и что приходит на смену.
5 бесплатных курсов по изучению Python с нуля
Подготовили подборку курсов для начинающих разработчиков и аналитиков данных. Попробуйте несколько из них, чтобы понять, какой формат и подача вам ближе, и выберите курс себе по душе.
«Python для начинающих с нуля», Code Basics
Вы освоите базовый синтаксис Python — это фундаментальный навык, который позволит понимать чужой код и писать собственные программы. После окончания сможете создавать простые скрипты, например калькулятор.
Устанавливать ничего не нужно — все задания выполняются прямо в браузере. Если что-то не получается, можно посмотреть решение учителя. Демо-урок доступен без регистрации.
Курс об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования языка Python. Содержит теорию в формате текстовых конспектов и более 500 задач с автоматизированной проверкой.
В конце каждого модуля есть дополнительные материалы для самостоятельного изучения: литература, ссылки на полезные статьи и документацию языка Python, ссылки на исходный код и многое другое.
«Руководство по языку программирования Python», Metanit
Подробное руководство для начинающих и тех, кто хочет систематизировать знания. Курс начинается с установки Python и настройки среды разработки, после чего пошагово вводит в основы языка. Затем курс переходит к более продвинутым темам.
Материал подаётся с примерами кода и пояснениями, что делает его удобным для самостоятельного изучения и практики.
«Python Tutorials», Corey Schafer
Бесплатный видеокурс на английском подойдёт начинающим и более опытным разработчикам. Новичкам лучше смотреть уроки по порядку, чтобы получить систематическое представление о языке и его возможностях.
Чтобы закрепить материал и развить практические навыки, во время просмотра следуйте инструкциям и пишите код самостоятельно.
«Основы анализа данных и Python», Яндекс Практикум
Короткий курс для будущих аналитиков данных — не просто основы Python, но и основы профессии. Вы познакомитесь с базовыми понятиями и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.
Решите 4 кейса, изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить графики и верно их трактовать. Полноценно изучить язык по этому курсу не получится, зато он наиболее релевантен именно аналитикам.
«Скоро в школу»: скидка на все курсы
Пришли напомнить, что можно получить скидку на обучение, если пройти бесплатную часть любого курса до 15 сентября. Пусть это станет шагом к новой карьерной главе или навыку: вы познакомитесь с выбранным курсом и устройством платформы и сможете сэкономить, если решите продолжать учиться.
Как получить скидку (спойлер: очень легко)
Выбрать курс в каталоге.
Пройти первую бесплатную.
И скидка автоматически применится при оплате.
→ Подробнее об условиях акции
→ В каталог направления анализа данных
→ В каталог направления программирования
До 15 сентября в Яндекс Практикуме действует скидка 15% на все курсы английского языка. Чтобы получить скидку, просто запишитесь на консультацию.
С какими целями помогут курсы?
«победить» школьный английский и подготовиться к учёбе в другой стране;
добавить в резюме убедительную строчку, которая поможет вырасти в работе;
преодолеть языковой барьер.
Как получить скидку?
запишитесь на консультацию на сайте Практикума до 15 сентября;
во время консультации определите свой уровень и выберите курс;
оформите курс со скидкой 15%.
Это шанс начать или продолжить изучение языка с выгодой.
Что такое мнемотехники и как их использовать программистам
Мнемотехника — это ряд приёмов и методов, облегчающих запоминание и воспроизведение информации за счёт использования ассоциаций, образов, рифм, логических связей. «Каждый охотник желает знать, где сидит фазан» для запоминания последовательности цветов в радуге — типичный пример мнемотехники.
Как это относится к IT-специальностям? Также, как и к любому другому обучению новому. Возьмём для примера изучение языку JavaScript, где будущему программисту нужно понять, чем отличаются методы call, apply и bind.
Для запоминания можно использовать мнемотехники:
Call. Коля звонит другу напрямую — передаёт параметры через запятую: call (a, b).
Apply. Аня присылает список задач — параметры передаются массивом: apply ([a, b]).
Bind. Бен привязывает себя к таске — создаёт новую функцию с привязанным контекстом, которую можно вызывать позже.
На первый взгляд такие ассоциации могут показаться абсурдными, но это работает, потому что человек создаёт образы с действиями и именами, а не борется с терминами.
Популярные мнемотехнические приёмы
Дворец памяти. Мысленно разместите информацию в хорошо знакомом месте: например, на пути от дома до ближайшего магазина. Когда она вам понадобится, просто отправьтесь на воображаемую прогулку по этому маршруту.
Аббревиатуры и акронимы. Составьте из первых букв слов новые слова или фразы. Именно благодаря этой мнемотехнике программисты могут припомнить, что такое KISS, SOLID и DRY.
Рифмы и ритмы. Зарифмуйте информацию в стишок, можно самый примитивный. Как пример, стих для запоминания числа Пи (π = 3,1415926): «Чтобы нам не ошибиться, надо правильно прочесть: три, четырнадцать, пятнадцать, девяносто два и шесть».
Образные связки. Соедините элементы в единый яркий образ. Допустим, французское слово pomme — «яблоко» — можно связать с таким образом: на помятом яблоке сидит крошечный гном с флагом Франции.
→ Подробнее рассказываем о теме в блоге на сайте.
За последние полгода у нас появилось несколько новых курсов для специалистов с опытом: для разработчиков, тестировщиков, аналитиков и DevOps-инежнеров. Делимся подборкой на случай, чтобы вы точно ничего не пропустили.
SRE — обеспечение надёжности систем. Подойдёт DevOps-инженерам, системным администраторам, архитекторам ПО и разработчикам. После курса сможете внедрить культуру SRE в команде: улучшить надёжность и производительность систем, автоматизировать процессы мониторинга и обработки инцидентов.
DevSecOps: безопасная разработка и эксплуатация — учим выявлять и устранять уязвимости как можно раньше и снижать риски. Курс подойдёт IT-специалистам разных профилей: DevOps-инженерам, системным администраторам, специалистам по инфраструктуре и ИБ, разработчикам ПО, архитекторам, техлидам и СТО.
Мидл системный аналитик — для тех, кто хочет повысить квалификацию и освоить MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие.
MLOps для разработки и мониторинга. Подойдёт тем, кто уже работал с ML-моделями и инфраструктурой — и хочет углубить знания. А именно: специалистам в области Machine Learning и Data Science, инженерам данных, ML-инженерам и специалистам по DevOps.
Управление командой тестирования и качества — курс поможет вырасти из QA‑инженера до руководителя QA‑команды
В работе с данными важна системность — от понимания основ до практического применения инструментов. Мы подготовили подборку из ресурсов, которая поможет новичкам освоить необходимые навыки и развить понимание аналитики в разных аспектах.
Визуализация данных для начинающих: что почитать, чем вдохновиться и на кого подписаться — подборка для тех, кто только начинает осваивать визуализацию данных или хочет расширить арсенал инструментов и источников вдохновения
Базовый Python для аналитика данных: подборка для самостоятельного обучения — собрали в основном бесплатные курсы. Попробуйте несколько из списка и остановитесь на том, который вам больше всего подходит.
Анализ данных: 8 ссылок для погружения в бизнес и продукт — материалы, которые помогут погрузиться в контекст бизнеса, узнать, с какими метриками работают аналитики, и научиться рассчитывать эти показатели с помощью Python.
Математика без боли: как освоить предмет, если не занимались им со школы — рекомендации и немного литературы для начинающих аналитиков, которым математика нужна для работы.
Если хочется продолжить изучать основы и сделать шаги к практике — посмотрите на бесплатные курсы и вводные темы на курсах Практикума. Вы можете порешать математические задачки или изучить основы статистики.