Комментарии 4
Исследования и кейсы показывают, что устойчивое конкурентное преимущество появляется не у тех, кто поменял людей на ИИ, а у тех, кто умеет проектировать и управлять гибридными системами [люди + ИИ] так, чтобы выигрывали и бизнес‑метрики, и качество решений.
В чём же именно выигрыш? До тех пор, пока не будут показаны конкретные результаты работы ИИ, все эти разговоры будут восприниматься как досужие домыслы (то есть — "суп из топора"). Удачная автоматизация некоторых процессов говорит, скорее, о низкой квалификации самих аналитиков, и о том, что это всё лежит за пределами системного анализа. Кроме того, если взять удачный пример автоматизации, то, наверняка окажется, что того же самого можно было бы достигнуть без всякого ИИ, попросту взяв за основу какой-то протокол или технологию, дополнив реализацию рядом дополнительных функций "рендеринга" программного кода на специально выбранном языке программирования.
что-то у статьи перегруженная визуальная структура — сплошные вставки, отсылки, цитаты, предложения объяснить русский текст в SourceCraft — это всё тежело воспринимается. какой-то винегрет
И тут же реклама курсов по ИИ. Инфоцыганство, и ведь кто то в это верит. Верит в то, что Имитатор Интеллекта сможет заменить человеческий мозг, системного аналитика, ни сколько не погружаясь в проблему, в процесс, в задачу, в предметную область. А может сходу нагенерить бреда в ТЗ на 300 листов, 300 листов никому не нужного текста, которому место в мусорной корзине.
Как ИИ меняет работу системного аналитика: большой обзор на возможности моделей, советы для новичков и немного прогнозов