Proyecto académico desarrollado para la asignatura Introducción a la Inteligencia Artificial en la Universidad del Valle – Sede Tuluá.
Este proyecto implementa el juego Arimaa, enfrentando a un jugador humano contra una Inteligencia Artificial basada en el algoritmo Minimax con heurísticas personalizadas.

Desarrollar el juego Arimaa en JavaScript donde:

• Las fichas doradas son controladas por una IA.
• Las fichas plateadas son controladas por un jugador humano.

• Programar un agente inteligente que minimice la pérdida esperada en cada turno.
• Implementar todas las reglas oficiales del juego Arimaa.
• Desarrollar una interfaz gráfica interactiva que permita visualizar y manipular las piezas sobre el tablero.

El agente de IA utiliza el algoritmo Minimax, un método clásico de decisión en entornos adversarios (juegos de dos jugadores).

1. Generación de estados
   Se simulan todas las posibles permutaciones de movimientos de las piezas de un color sobre el tablero.
2. Construcción del árbol Minimax
   Se alterna entre niveles Max (IA) y Min (jugador humano) para explorar posibles jugadas.
3. Evaluación heurística
   En los nodos terminales, cada estado del tablero se evalúa usando una función heurística que considera:
   • Posición central de las piezas.
   • Distancia de los conejos hacia la meta.
   • Estado de congelación o bloqueo de piezas.
4. Selección de movimiento óptimo
   La IA elige el movimiento con el mayor valor (Max) en su nivel, considerando que el oponente intentará minimizarlo.

• El tablero es de 8x8.
• Cada jugador controla 16 piezas con diferentes pesos:
  • 1 Elefante 🐘
  • 1 Camello 🐪
  • 2 Caballos 🐎
  • 2 Perros 🐕
  • 2 Gatos 🐈
  • 8 Conejos 🐇
• Las piezas se mueven en direcciones cardinales (↑ ↓ ← →).
  Los conejos no pueden retroceder.
• Cada turno permite hasta 4 movimientos.
• Las piezas pueden empujar (push) o halar (pull) oponentes más débiles.
• Existen casillas trampa que eliminan piezas si no tienen un aliado adyacente.
• Formas de ganar:
  1. Un conejo llega al extremo contrario del tablero.
  2. Se eliminan todos los conejos enemigos.
  3. Se inmoviliza al oponente (sin movimientos posibles).

arimaa-vs-ai/
├─ public/                  # Recursos estáticos e imágenes de las piezas
├─ src/
│  ├─ class/                # Clases del juego y sus piezas
│  ├─ utils/
│  │  ├─ minmax/            # Lógica de IA y heurísticas
│  │  └─ ui/                # Funciones para la interfaz
│  ├─ constants/            # Pesos y valores heurísticos
│  ├─ types/                # Tipos y definiciones TypeScript
│  └─ main.ts               # Punto de entrada principal
├─ index.html               # Interfaz del tablero
├─ tailwind.config.js       # Configuración de estilos
└─ Arimaa.pdf               # Documento explicativo del proyecto

• TypeScript – Tipado y estructura de clases.
• HTML5 Canvas – Renderizado del tablero y piezas.
• Tailwind CSS – Estilización rápida y responsiva.
• Vite – Entorno de desarrollo y bundling moderno.
• JavaScript (ES6+) – Lógica general y simulación de IA.

git clone https://github.com/tu-usuario/arimaa-vs-ai.git
cd arimaa-vs-ai

npm install

npm run dev

Accede a http://localhost:5173

• Andrés Felipe Cabal Correa – 2160339
• Daniel José Cuestas Parada – 2067550
• Johan Alejandro Moreno Gil – 2160052

Facultad de Ingeniería – Universidad del Valle
Docente: Mtr. Joshua David Triana Madrid
Diciembre 2024

• Arimaa / Información y reglas (Wikibooks)

Este proyecto se desarrolló con fines académicos.
Puedes usar el código con propósitos educativos citando a los autores originales.